open-llm-leaderboard/details_bartowski__internlm2-chat-20b-llama-old
收藏Hugging Face2024-04-23 更新2024-06-12 收录
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资源简介:
该数据集是在模型 bartowski/internlm2-chat-20b-llama-old 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。它由 63 个配置组成,每个配置对应一个被评估的任务。数据集包含 1 次运行的结果,每次运行作为每个配置中的特定分割,使用运行的时间戳命名。train 分割始终指向最新结果。一个额外的配置 results 存储了所有运行的聚合结果,用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。可以使用 datasets 库中的 load_dataset 函数加载该数据集。
该数据集是在模型 bartowski/internlm2-chat-20b-llama-old 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。它由 63 个配置组成,每个配置对应一个被评估的任务。数据集包含 1 次运行的结果,每次运行作为每个配置中的特定分割,使用运行的时间戳命名。train 分割始终指向最新结果。一个额外的配置 results 存储了所有运行的聚合结果,用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。可以使用 datasets 库中的 load_dataset 函数加载该数据集。
提供机构:
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of bartowski/internlm2-chat-20b-llama-old
数据集创建
- 创建背景: 自动创建于模型bartowski/internlm2-chat-20b-llama-old在Open LLM Leaderboard的评估运行中。
- 数据集组成: 包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 创建次数: 数据集由1次运行创建。
- 数据分割: 每个运行作为一个特定的分割,分割名使用运行的时间戳命名。"train"分割始终指向最新结果。
- 额外配置: 存在一个名为"results"的配置,存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_bartowski__internlm2-chat-20b-llama-old", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 来自2024-04-23T10:09:39.561585的运行。
- 结果内容: 包含多个任务的评估结果,如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。
配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含多个数据文件,根据不同的分割(如时间戳分割和最新分割)进行组织。
数据文件路径示例
- harness_arc_challenge_25:
- 2024_04_23T10_09_39.561585:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-04-23T10-09-39.561585.parquet - latest:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-04-23T10-09-39.561585.parquet
- 2024_04_23T10_09_39.561585:
此模式适用于所有配置的数据文件路径。



