Dataset Literature Review Digital Forensic and Female

Name: Dataset Literature Review Digital Forensic and Female
Creator: Tertia Mukti, Artanti
Published: 2022-11-12T00:00:00+08:00

Zenodo2022-11-12 更新2026-04-07 收录

数字取证

性别与数字犯罪

数据链接：

https://zenodo.org/record/7314874 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Data ini digunakan untuk membuat penelitian sesuai dengan Tinjauan Literatur dengan kata kunci "digital forensic" dan "female"

提供机构：

Tertia Mukti, Artanti

创建时间：

2022-11-12

FaceForensics++

人脸识别

数字取证

FaceForensics++ 是一个取证数据集，由 1000 个原始视频序列组成，这些序列已通过四种自动人脸处理方法进行处理：Deepfakes、Face2Face、FaceSwap 和 NeuralTextures。数据来自 977 个 youtube 视频，所有视频都包含一个可跟踪的大部分正面没有遮挡，这使得自动篡改方法能够生成逼真的伪造品。

OpenDataLab2026-07-12 更新11780

Computer (Digital) Forensics and Biometrics

数字取证

生物识别防伪

Governments and organisations worldwide are increasingly adopting biometric technologies as an effective countermeasure in combating against Identification fraud. In particular, the worldwide adoption

Figshare2022-02-02 更新110

PCE_similarities_dresden.zip

图像处理

数字取证

PCE similarities of PRNU patterns from datasets from the Dresden Image Database

DataCite Commons2020-09-02 更新30

挑战性图像篡改检测（CIMD）数据集

假图像检测

数字取证

挑战性图像篡改检测（CIMD）数据集由纽约州立大学奥尔巴尼分校计算机科学系创建，包含两个子集，分别针对基于图像编辑和基于压缩的篡改检测方法。数据集包含800张高质量的手动采集和篡改的图像，确保了样本和标注的高质量。CIMD数据集旨在为评估最先进的图像篡改检测模型提供一个可靠和准确的基准，特别关注于检测小区域篡改和相同质量因子的双重压缩情况。该数据集的应用领域包括数字取证和媒体安全，旨在解决图像篡改

arXiv2024-04-01 更新710

Data associated with the publication: Anti-forensics under scrutiny: assessing the effectiveness of digital obfuscation in the cloud

数字取证

云安全

To spur research of digital forensics in the cloud, this data set comprises virtual machine (VM) images that include anti-forensic techniques. We provisioned VMs using Amazon's Elastic Compute Cloud (

Mendeley Data2024-05-10 更新80

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