相关数据集
eTraM
eTraM是由亚利桑那州立大学开发的首个完全基于事件的交通监控数据集，旨在探索事件相机在静态交通监控中的应用潜力。该数据集包含10小时来自不同交通场景的数据，涵盖多种光照和天气条件，提供全面的现实世界情况概览。eTraM包含200万个边界框标注，覆盖八种不同的交通参与者类别，从车辆到行人和微型移动工具。数据集通过使用最先进的方法进行评估，展示了事件相机在交通监控中的强大潜力，为研究和应用开辟了新的
arXiv2024-04-02 更新2560
交通识别算法_行人_非机动车驶入快速车道
行人、非机动车驶入快速车道测算法可通过视频识别行人、非机动车驶入快速车道的事件，获取发现时间、位置、现场图像等数据。
海南省数据产品超市2023-11-29 更新530
Nevsky prospect traffic surveillance video
The data set contains traffic surveillance video in the area of Nevsky prospect(central street of Saint Petersburg) between the Moika river and the street Bolshaya Konuyshennaya. The covered area cont
Mendeley Data2024-06-29 更新100
eTraM
We present eTraM - a first-of-its-kind, fully event-based traffic monitoring dataset. eTraM offers 10 hr of data from different traffic scenarios in various lighting and weather conditions, providing
github810
