F-measure by class for the W2V classifier.

Figshare2019-01-09 更新2026-04-29 收录

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Word2Vec模型

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https://figshare.com/articles/dataset/F-measure_by_class_for_the_W2V_classifier_/7567403 数据链接链接失效反馈

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Best results are indicated in bold.

创建时间：

2019-01-09

HanxuHU/gemma2-9B-it-ultrafeedback-annotate-truth-judge

自然语言处理

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该数据集包含多个特征，如prompt_id、prompt、all_generated_responses、scores、chosen和rejected。每个特征都有其特定的数据类型和结构。数据集分为训练集和测试集，分别包含58773和1962个样本。数据集的总下载大小为409507624字节，总数据集大小为812501413字节。

Hugging Face2024-11-24 更新170

YYYYYYibo/ultrafeedback_binarized_dataset_offline_part1

文本评估

模型训练

--- dataset_info: features: - name: prompt dtype: string - name: prompt_id dtype: string - name: chosen list: - name: content dtype: string - name: role dtype:

Hugging Face2024-05-06 更新110

BigCatc/oasst2_en_triple_response_rejected_high

自然语言处理

文本评估

这是一个包含提示文本和对应答案选项及其得分的数据集。数据集包含五个字段：提示文本(prompt)，选择的答案(chosen)，被拒绝的答案(rejected)，选择答案的得分(chosen_score)和被拒绝答案的得分(rejected_score)。数据集被划分为一个训练集，共有4603个示例。

Hugging Face2025-02-05 更新90

YYYYYYibo/ultrafeedback_binarized_with_response_full_labeled_part_1

文本评估

自然语言处理

--- dataset_info: features: - name: prompt dtype: string - name: prompt_id dtype: string - name: chosen list: - name: content dtype: string - name: role dtype:

Hugging Face2024-04-24 更新130

labeled-natural-qa-random-100

自然语言处理

文本评估

# Dataset Selection Process This repository contains a curated subset of 100 question-answer pairs from the ["Natural Questions" dataset](https://huggingface.co/datasets/google-research-datasets/nat

魔搭社区2025-11-12 更新110

F-measure by class for the W2V classifier.

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