bge-reranker-v2-gemma model

kaggle2024-03-26 更新2024-04-26 收录

文本重排序

信息检索

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/donkeys/bge-reranker-v2-gemma-model 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

BAAI/bge-reranker-v2-gemma model for

北京智源人工智能研究院（Beijing Academy of Artificial Intelligence）的bge-reranker-v2-gemma模型，用于

创建时间：

2024-03-26

Trust-Data

自然语言处理

信息检索

Trust数据集包含两个部分：Trust-score和Trust-align。Trust-score评估数据集包括ASQA、QAMPARI、ELI5和ExpertQA的顶级检索结果，用于评估问题的可回答性。Trust-align训练数据集包含19K高质量对齐对，旨在增强模型的可信度。数据集的结构包括问题、答案、文档及其相关字段，如标题、文本、答案是否找到和召回分数。

Hugging Face2024-09-18 更新190

ms-marco-triplets-validation

信息检索

机器学习

该数据集包含了查询ID、正文档ID和负文档ID三个整数字段，用于训练模型进行相关文档的检索。数据集提供了一个训练集，共有9706个示例，大小为232944字节。数据集的下载大小为165672字节。

Hugging Face2025-04-25 更新90

MiMarco

信息检索

对话系统

MiMarco数据集是由索邦大学的研究团队基于MsMarco数据集创建的，旨在通过自动生成查询澄清交互来扩充传统的信息检索任务数据集。该数据集包含超过50万个查询，每个查询都附带有系统生成的澄清问题和用户模拟的回答，以模拟用户与系统之间的对话。MiMarco数据集的创建过程涉及两个主要步骤：首先生成查询澄清交互，然后将其与MsMarco数据集结合。该数据集主要用于训练和测试对话式信息检索模型，特别

arXiv2023-11-10 更新90

allenai/wcep_dense_max

信息检索

自然语言处理

--- annotations_creators: - expert-generated language_creators: - expert-generated language: - en license: - other multilinguality: - monolingual pretty_name: WCEP-10 size_categories: - 1K<n<10K sourc

Hugging Face2022-11-18 更新160

Unified Event API

公共活动管理

信息检索

USPTO sponsors/hosts a wide variety of public facing events daily. USPTO publishes information about these events on various sites. This API allows users to discover what the USPTO is doing. It allows

OPEN DATA NETWORK2020-06-25 更新90

bge-reranker-v2-gemma model

资源简介：

相关数据集