Francesco/brain-tumor-m2pbp

brain-tumor-m2pbp数据集是一个用于目标检测任务的数据集，包含图像及其对象注释。每张图像都有对应的ID、宽度、高度以及对象注释，对象注释包括ID、面积、边界框和类别等信息。数据集的语言为英语，大小为1K到10K之间，来源为原始数据集，许可证为cc。数据集的创建者是通过众包方式完成的，标注者是Roboflow用户。

The brain-tumor-m2pbp dataset is a specialized dataset for object detection tasks, which contains images and their corresponding object annotations. Each image is associated with a unique ID, width, height, and object annotations that cover ID, area, bounding box, category and other relevant information. This dataset is in English, with a scale ranging from 1,000 to 10,000 samples. It originates from the original dataset, and its license is CC. The dataset was developed through crowdsourcing, with its annotators being Roboflow users.

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• brain-tumor-m2pbp

数据集特征

• image_id: 整数类型，int64
• image: 图像类型
• width: 整数类型，int32
• height: 整数类型，int32
• objects: 序列类型，包含以下子特征：
  • id: 整数类型，int64
  • area: 整数类型，int64
  • bbox: 序列类型，长度为4，浮点数类型，float32
  • category: 类别标签，包含以下名称：
    • 0: brain-tumor
    • 1: label0
    • 2: label1
    • 3: label2

数据集结构

• 数据实例: 每个数据点包含一张图像及其对象标注。
• 数据字段:
  • image: 图像ID
  • image: PIL.Image.Image 对象，包含图像数据
  • width: 图像宽度
  • height: 图像高度
  • objects: 字典，包含对象的边界框元数据
    • id: 标注ID
    • area: 边界框面积
    • bbox: 对象的边界框（COCO格式）
    • category: 对象类别

数据集用途

• 任务类别: 对象检测
• 支持的任务: 训练对象检测模型

数据集语言

• 语言: 英语

数据集大小

• 大小类别: 1K<n<10K

数据集来源

• 来源: 原始数据集