open-llm-leaderboard-old/details_Sao10K__Stheno-v2-Delta-fp16
收藏Hugging Face2023-12-03 更新2024-06-22 收录
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资源简介：
该数据集是在模型Sao10K/Stheno-V2-Delta-fp16在Open LLM Leaderboard上的评估运行过程中自动创建的。数据集包含1个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行生成，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在模型Sao10K/Stheno-V2-Delta-fp16在Open LLM Leaderboard上的评估运行过程中自动创建的。数据集包含1个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行生成，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总
数据集卡片：Evaluation run of Sao10K/Stheno-V2-Delta-fp16
数据集描述
数据集概述
数据集是在模型 Sao10K/Stheno-V2-Delta-fp16 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。
数据集由1个配置组成，每个配置对应一个评估任务。
数据集从2次运行中创建。每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割始终指向最新的结果。
额外的配置 "results" 存储了所有运行的聚合结果（并用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标）。
最新结果
以下是来自运行 2023-12-03T19:27:58.117537 的最新结果：
python { "all": { "acc": 0.1281273692191054, "acc_stderr": 0.009206398549980031 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.1281273692191054, "acc_stderr": 0.009206398549980031 } }
数据集结构
配置
-
config_name: harness_gsm8k_5
- split: 2023_12_03T19_27_52.761303
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**/details_harness|gsm8k|5_2023-12-03T19-27-52.761303.parquet
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