Platforms used by gamers South Korea 2025

Statista2026-04-11 收录

玩家行为分析

游戏平台市场研究

数据链接：

https://www.statista.com/statistics/832113/south-korea-share-of-gamers-by-platform/数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Types of platforms used by gamers in South Korea as of August 2025

游戏用户流失预警分析模型

玩家行为分析

用户流失预测

数据预处理规则：采用IQR四分位法剔除登录时长、互动频次等指标中的极端异常值，对缺失的玩法参与数据采用“同熟练度+同注册时长”群体均值填充；流失预测算法：构建“基础属性-行为时序-外部因素”三维特征体系，改良BiLSTM模型引入注意力机制，强化近期行为对流失预测的权重，7日流失预测准确率达92%以上；流失聚类规则：基于“登录间隔增幅、互动量降幅、付费停滞天数”3类核心指标，通过K-Means模型将

贵州省数据知识产权登记平台2025-09-22 更新850

TYPECAST Player Count Stats and Historical Trends

游戏统计

玩家行为分析

The TYPECAST concurrent player dataset lets you explore player count stats, trends, and history for TYPECAST players on Steam. Data is aggregated month over month going back to November 2023.

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Hot Pepper

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玩家行为分析

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星球建造乐园用户游戏行为数据集

玩家行为分析

用户运营

本数据集基于用户在星球建造乐园游戏中参与工坊合成、植灵繁育、建筑升级、探险PVE、掠夺PVP、建立/参与工会、商城购买、道具交易、任务奖励、好友邀请、兵营招募等核心玩法行为数据。该数据集有助于游戏营销渠道效果评估、用户精细化运营、产品功能及用户体验优化、老板看板辅助管理决策、用户标签体系构建。

广东省数据知识产权存证登记平台2024-11-29 更新480

Virtual Tools game

玩家行为分析

虚拟环境交互

该数据集包含了虚拟工具游戏前20个级别的玩家表现数据，在这些级别中，参与者需要解决一系列具有挑战性的物理谜题。此外，数据显示，参与者在这些级别上的平均解决率为81%，且各级别难度存在较大差异。同时，研究还比较了SSUP模型的表现与人类数据。该数据集涵盖了94名参与者在20个游戏级别的数据，研究任务是在虚拟环境中进行物理问题解决和工具使用。

arXiv210

Platforms used by gamers South Korea 2025

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