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资源简介：
dataset for study evaluating XAI
应用场景：
创建时间：
2022-11-22
相关数据集
Wired Explaining Dialogue Corpus
Wired Explaining Dialogue Corpus是由帕德博恩大学计算机科学系创建的数据集，包含65个英语对话，来自Wired杂志的5 Levels视频系列。数据集涵盖13个科学相关主题，每个主题由一位专家向五位不同专业水平的解释对象解释。数据集中的所有1550个对话轮次均由五位独立专业人士手动标注，包括讨论的主题、对话行为和解释动作。该数据集旨在支持可解释人工智能（XAI）的研究，
arXiv2022-09-06 更新680
hatexplain
Hatexplain是一个用于可解释仇恨言论检测的基准数据集，它涵盖了仇恨言论问题的多个方面。数据内容包括英文文本，规模为1万到10万条样本。每条帖子都从三个不同的角度进行标注：基本的3类分类（仇恨、冒犯或正常）、目标群体（帖子中仇恨/冒犯言论的受害者）以及理由（标注决策所依据的帖子部分）。数据采集自Twitter和Gab，经过了标准化处理，并通过众包方式进行标注。Hatexplain支持文本分类
OpenCSG2024-07-19 更新140
Segmentation Living Image data
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DataCite Commons2023-10-09 更新120
DuExplain阅读理解可解释评测数据集
DuExplain阅读理解可解释评测数据集旨在评估模型预测依赖证据的可解释性，提供了人工标注的细粒度证据和扰动数据，利用证据匹配F1 Score、扰动下证据一致性、证据充分性等指标评估证据的合理性和忠诚性；同时，该数据集提供了中英文标注数据。
千言数据集310
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该数据集是一个土耳其宪法法院规范控制决定的预测数据集，包含了公开的法院判决文本。这些文本经过精心预处理，以防止数据泄露，用于训练Transformer模型进行二元分类，预测法院对立法的废除或驳回决定。数据集还支持使用可解释AI技术来分析模型的预测重点。
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