bigbio/bc7_litcovid

训练和开发数据集包含超过3万篇与COVID-19相关的公开文章及其元数据（如标题、摘要、期刊）。这些文章已经过人工审查，并由内部模型进行了注释。数据集的任务类型为文本分类。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 名称: BC7-LitCovid
• 语言: 英语
• 多语言性: 单语种
• 许可证: 未知
• PubMed可用性: 是
• 公开可用性: 是

数据集描述

• 主页: https://biocreative.bioinformatics.udel.edu/tasks/biocreative-vii/track-5/
• 任务类型: 文本分类

数据内容

• 包含超过30,000篇与COVID-19相关的公开文章及其元数据（如标题、摘要、期刊信息）。
• 文章经过人工审核和内部模型标注。

引用信息

@inproceedings{chen2021overview, title = {Overview of the BioCreative VII LitCovid Track: multi-label topic classification for COVID-19 literature annotation}, author = {Chen, Qingyu and Allot, Alexis and Leaman, Robert and Doğan, Rezarta Islamaj and Lu, Zhiyong}, year = 2021, booktitle = {Proceedings of the seventh BioCreative challenge evaluation workshop} }