open-llm-leaderboard/details_ResplendentAI__Aura_Uncensored_l3_8B
收藏Hugging Face2024-04-21 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型ResplendentAI/Aura_Uncensored_l3_8B进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集包含1次运行的结果，每次运行在每个配置中表示为特定的分割。train分割始终指向最新结果。此外，名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，这些结果用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载运行详情的示例。
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型ResplendentAI/Aura_Uncensored_l3_8B进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集包含1次运行的结果，每次运行在每个配置中表示为特定的分割。train分割始终指向最新结果。此外，名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，这些结果用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载运行详情的示例。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- Evaluation run of ResplendentAI/Aura_Uncensored_l3_8B
数据集描述
- 该数据集是在评估模型ResplendentAI/Aura_Uncensored_l3_8B的过程中自动创建的。
- 数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集来源于1次运行，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳命名。
- “train”分割始终指向最新的结果。
- 额外的配置“results”存储了所有运行的聚合结果，用于计算并在Open LLM Leaderboard上显示聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_ResplendentAI__Aura_Uncensored_l3_8B", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 最新结果来自2024-04-21T03:36:54.010175的运行，包含多个任务的评估指标。
数据集配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含不同的时间戳分割和“latest”分割，指向相应的评估数据文件。
