ali77sina/SEC-qa-pos-neg-pair
收藏Hugging Face2024-04-26 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集包含SEC文件（10-K和Q）的问答对，这些问答对是使用gpt-4-turbo生成的。数据集中的文档分为正面和负面两类，每个问题都有关于正面段落的答案，但负面段落也可能被提供给潜在的检索器以提高性能。每2000字的文档片段中有5个问题，每个问题有5个由GPT-4生成的答案，这些答案的顺序为：1. 正确答案，2. 从正面段落中提取的答案，3. 从正面段落中提取的答案，4. 从负面段落中提取的答案，5. 从负面段落中提取的答案。
该数据集包含SEC文件（10-K和Q）的问答对，这些问答对是使用gpt-4-turbo生成的。数据集中的文档分为正面和负面两类，每个问题都有关于正面段落的答案，但负面段落也可能被提供给潜在的检索器以提高性能。每2000字的文档片段中有5个问题，每个问题有5个由GPT-4生成的答案，这些答案的顺序为：1. 正确答案，2. 从正面段落中提取的答案，3. 从正面段落中提取的答案，4. 从负面段落中提取的答案，5. 从负面段落中提取的答案。
提供机构：
ali77sina
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 许可证：Apache-2.0
- 任务类别：问答
- 语言：英语
- 标签：金融
- 大小类别：1K<n<10K
数据内容
- 包含SEC文件（10-K和Q）的问答对。
- 问答对通过gpt-4-turbo生成。
- 文档分为两类：正面和负面。
- 每2000字段落中包含5个问题，每个问题对应5个答案，顺序如下：
- 正确答案
- 从正面段落提取
- 从正面段落提取
- 从负面段落提取
- 从负面段落提取
