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这个数据集是基于什么背景创建的？
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青海西宁市南绕城新宁路车流量交通指数数据|交通流量分析数据集|交通管理数据集
收藏浙江省数据知识产权登记平台2024-10-12 更新2024-10-12 收录
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https://www.zjip.org.cn/home/announce/trends/69994
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主要包括南绕城与新宁路路口车各方向流量数据由车辆进出检测区域统计而来，根据进出数据控制交通信号的实时调度。用途：1. 为实现后期重新划分时段，调整时段时间以及当前时段绿信比（指信号灯周期内可用于车辆通行的绿灯时间与整个周期时间的比例）提供原始数据；1）工作日周二~周四：根据各方向前两天车流量数据，与路口设计饱和流量值比值，分区段划分时段；2）工作日周一和周五~周日：根据各方向前两周周一当天车流量数据，与路口设计饱和流量值比值，分区段划分时段；2. 根据各时间段流量，可计算车道时间占有率，并可估算车道空间占有率和车头时距；3. 提供交通部门决策所需的路口交通流量，车道占有率等数据。1.数据来源：①交通流量（即流量检测线圈的车辆总和）：去向、左转、直行等可通过软件后台监测收集得到，来向需通过测算得到；②饱和流量（即10分钟最大能通过的数量）：根据以往测算可知，为固定值。③来向、去向交通指数需通过计算。 2.数据处理及应用：来向交通流量（a1）=左转交通流量（a3）+直行交通流量（a4）+右转交通流量（a5）；去向交通流量(a2)；来向交通指数=a1/1476*X；去向交通指数=a2/776*X(X指数区间值为1-3之间) ，当来向交通指数和去向交通指数小于等于3时，车流量属于正常范围，当来向交通指数和去向交通指数大于3以上时，需要根据不同路段和不同时间段来进行分析判断车流量是否拥堵，从而优化红绿灯时间提供参考依据，提高通行效率，从而可持续发展。
提供机构：
杭州普乐科技有限公司
创建时间：
2024-09-27
AI搜集汇总
数据集介绍
特点
该数据集记录了青海西宁市南绕城新宁路口的车流量、饱和流量和交通指数数据，每日更新，共577条记录。数据用于交通信号实时调度和交通部门决策支持，通过算法计算交通指数以优化红绿灯时间，提高通行效率。
以上内容由AI搜集并总结生成
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国食物成分数据库
食物成分数据比较准确而详细地描述农作物、水产类、畜禽肉类等人类赖以生存的基本食物的品质和营养成分含量。它是一个重要的我国公共卫生数据和营养信息资源，是提供人类基本需求和基本社会保障的先决条件；也是一个国家制定相关法规标准、实施有关营养政策、开展食品贸易和进行营养健康教育的基础，兼具学术、经济、社会等多种价值。 本数据集收录了基于2002年食物成分表的1506条食物的31项营养成分（含胆固醇）数据，657条食物的18种氨基酸数据、441条食物的32种脂肪酸数据、130条食物的碘数据、114条食物的大豆异黄酮数据。
国家人口健康科学数据中心 收录
中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2023）
该数据集为中国逐月降水量数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2023.12。数据格式为NETCDF，即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。为了便于存储，数据均为int16型存于nc文件中，降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；var是从XXX.nc中读取的变量名，为字符串需要’’；i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样，研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令，可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
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Breast Cancer Dataset
该项目专注于清理和转换一个乳腺癌数据集，该数据集最初由卢布尔雅那大学医学中心肿瘤研究所获得。目标是通过应用各种数据转换技术（如分类、编码和二值化）来创建一个可以由数据科学团队用于未来分析的精炼数据集。
github 收录
Traditional-Chinese-Medicine-Dataset-SFT
该数据集是一个高质量的中医数据集，主要由非网络来源的内部数据构成，包含约1GB的中医各个领域临床案例、名家典籍、医学百科、名词解释等优质内容。数据集99%为简体中文内容，质量优异，信息密度可观。数据集适用于预训练或继续预训练用途，未来将继续发布针对SFT/IFT的多轮对话和问答数据集。数据集可以独立使用，但建议先使用配套的预训练数据集对模型进行继续预训练后，再使用该数据集进行进一步的指令微调。数据集还包含一定比例的中文常识、中文多轮对话数据以及古文/文言文<->现代文翻译数据，以避免灾难性遗忘并加强模型表现。
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LinkedIn Salary Insights Dataset
LinkedIn Salary Insights Dataset 提供了全球范围内的薪资数据，包括不同职位、行业、地理位置和经验水平的薪资信息。该数据集旨在帮助用户了解薪资趋势和市场行情，支持职业规划和薪资谈判。
www.linkedin.com 收录