青藏高原未来气候动力降尺度预估数据集（1995-2060）

本数据集包含三套动力降尺度数据及其集合平均在青藏高原地区（68°E-105°E，25°N-43°N）的结果。这三套数据集分别是由CMIP6计划中MPI-ESM-HR1.2、BCC-CSM-MR、CESM2模式数据进行驱动，对CORDEX区域8用WRF区域模式进行动力降尺度模拟得到的结果。数据集包含气温、降水、风速、湿度、气压、辐射、位势高度等31个变量的月平均结果，同时还提供了每日最高、最低气温和降水量的数据结果，并据此计算出了每年的极端气候指数。时间段包含历史试验（1995-2014年）和未来预估（2015-2060年），其中未来时间段包含SSP1-2.6和SSP5-8.5两种情景。通过该数据集能得到未来青藏高原地区平均和极端气候的变化。This dataset contains three sets of dynamical downscaling results and their ensemble average over the Tibetan Plateau (68°E–105°E, 25°N–43°N). These three datasets are generated via dynamical downscaling simulations using the WRF regional climate model for CORDEX Region 8, driven by the model outputs from MPI-ESM-HR1.2, BCC-CSM-MR, and CESM2 under the CMIP6 initiative. The dataset provides monthly mean results of 31 variables including air temperature, precipitation, wind speed, specific humidity, atmospheric pressure, radiation, geopotential height and others. It also offers daily maximum and minimum air temperature and precipitation data, based on which annual extreme climate indices are calculated. The temporal coverage includes the historical experiment period (1995–2014) and future projection periods (2015–2060), with two scenarios SSP1-2.6 and SSP5-8.5 for the future periods. This dataset enables the analysis of changes in mean and extreme climate over the Tibetan Plateau in the future.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供了青藏高原地区1995-2060年的气候动力降尺度模拟结果，包含历史试验和未来预估两种情景，涵盖31个气候变量和极端气候指数。数据以10km - 100km的空间分辨率和日、月、年的时间分辨率提供，总大小为450.22 GB，适用于研究青藏高原地区平均和极端气候变化。