该数据集包含了使用散粒噪声（shot_noise）损坏的ImageNet-1K图像的版本。它是ImageNet-C基准测试的一部分，用于评估模型对常见图像损坏的鲁棒性。数据集分为训练集和验证集，共有1000个ImageNet-1K类别。图像格式为Arrow（Hugging Face Datasets）。总共有1,331,167张图像，训练集有1,281,167张图像，验证集有50,000张图像。图
# ImageNet-R (Test set only) Original paper: [The Many Faces of Robustness](https://arxiv.org/abs/2006.16241) Homepage: https://github.com/hendrycks/imagenet-r Bibtex: ``` @article{hendrycks2021man
