重构车辆轨迹时间特征与空间特征变量数据集

本数据集面向高速公路高风险运行场景辨识任务构建，基于四川成都天府收费站-锦城湖收费站之间约2 km应急车道开放示范路段的全样本车辆重构轨迹数据进一步加工形成。数据提取以MTTC=2 s为阈值筛选出高风险事件，并以其所处时刻作为零时刻，对零时刻之前5 s的车辆轨迹进行时间、空间切片；并在此基础上围绕速度、加速度、减速度、时变相关、距离相关和车流密度共6类指标，提取共180个时间-空间特征变量。数据集共包含1个文件，数据格式为.csv，容量约290 MB。该数据集作为高风险场景辨识模型和运行风险评估模型的原始输入数据，能够支持基于重构轨迹的风险识别、交通熵计算等任务。