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区块链基准测试数据集是一个专门为区块链技术领域的语言模型基准测试而策划的综合数据集合。该数据集旨在促进区块链领域自然语言理解的研究和开发。数据集包含多个任务类别，如通用推理、代码和数学。数据集的结构包括数据实例、数据字段和数据分割。数据集的创建动机是解决区块链领域语言模型基准测试的稀缺问题。数据集的语言为英语，且没有提供详细的注释信息。

原始信息汇总

数据集概述

• 名称: LLM Blockchain Benchmark
• 许可证: MIT
• 语言: 英语
• 标签: 区块链, 代码, 基准测试
• 任务类别: 问答
• 任务ID: 多选题问答
• 数据集大小: 10K<n<100K
• 配置:
  • 数学: 测试数据路径为 Math*
  • 一般推理: 测试数据路径为 General*
  • 代码: 测试数据路径为 Coding*

数据集结构

• 数据实例:

  { "question": "The defining idea of Uniswap v3 token is", "choices": [Concentrated Liquidity, Diluted Liquidity, Concentrated Programming, Optimized price ranges], "answer": "A" }

• 数据字段:

  • question: 字符串类型
  • choices: 列表，包含4个字符串
  • answer: 类别标签类型

数据集创建

• 许可证信息: MIT License
• 贡献者: Tensorplex