QASPER: NLP Questions and Evidence

kaggle2023-11-26 更新2024-03-07 收录

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Discovering Answers with Expertise

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2023-11-26

NLP SubjQA: Question Answering Dataset

Test your NLP skills to build a QA system by subjectivity

kaggle2020-12-14 更新40

supergoose/flan_combined_task461_qasper_question_generation

这是一个包含inputs和targets字符串字段的数据集，用于训练某种模型。数据集分为训练集，共有7813个训练样本。每个样本包括输入和目标字符串，以及其他元数据信息如模板索引、任务来源、任务名称和模板类型。

Hugging Face2025-03-10 更新40

QASPER

一个包含 1585 篇论文和 5049 个信息搜索问题的数据集，这些问题由 NLP 论文的普通读者提出，并由一组单独的 NLP 从业者回答。

OpenDataLab2026-07-12 更新1470

Lots-of-LoRAs/task461_qasper_question_generation

该数据集名为Natural Instructions，主要用于文本生成任务。数据集包含训练集、验证集和测试集，分别有2090、261和262个样本。每个样本包含输入、输出和ID三个特征。数据集的相关信息可以在GitHub主页和两篇arXiv论文中找到。

Hugging Face2024-07-16 更新50

QASPER

QASPER是由艾伦人工智能研究所创建的一个针对学术研究论文的信息寻求问答数据集。该数据集包含5049个问题，覆盖1585篇自然语言处理领域的论文。每个问题由NLP实践者基于论文的标题和摘要提出，并由另一组NLP实践者提供答案及支持证据。QASPER旨在解决现有问答数据集在处理复杂文档级推理任务上的不足，特别强调整个论文而非仅仅是摘要的信息需求。数据集的创建过程涉及从开放获取的NLP论文中筛选，并

arXiv2021-05-07 更新920