autophagycode_D_metrics_he_Qwen3-8B_lr0.0001_trust_g9

该数据集包含164个代码相关任务的执行记录与质量评估数据，主要特征包括：1) 任务标识符(task_id)和执行入口(entry_point)；2) 可执行状态(is_executable)和正确性标记(is_correct)；3) 测试通过/失败数量(tests_passed/tests_failed)及运行时间(test_run_time_ms)；4) 错误类型(error_type)；5) 代码复杂度指标：哈尔斯特德度量（词汇量、长度、体积、难度、工作量）和可维护性指数(maintainability_index)。数据集仅包含训练集，总大小18.8KB，适用于代码质量分析、自动测试验证等编程相关机器学习任务。

原始信息汇总

数据集概述

数据集标识

• 数据集名称: autophagycode_D_metrics_he_Qwen3-8B_lr0.0001_trust_g9
• 来源地址: https://huggingface.co/datasets/stefanocarrera/autophagycode_D_metrics_he_Qwen3-8B_lr0.0001_trust_g9

数据集结构与内容

• 数据格式: 表格数据
• 数据特征（列）:
  1. task_id: 字符串类型，任务标识符。
  2. entry_point: 字符串类型，入口点。
  3. is_executable: 布尔类型，表示代码是否可执行。
  4. is_correct: 布尔类型，表示代码是否正确。
  5. tests_passed: 整型，通过的测试数量。
  6. tests_failed: 整型，失败的测试数量。
  7. test_run_time_ms: 浮点型，测试运行时间（毫秒）。
  8. error_type: 字符串类型，错误类型。
  9. halstead_vocabulary: 整型，Halstead词汇量。
  10. halstead_length: 整型，Halstead长度。
  11. halstead_volume: 浮点型，Halstead体积。
  12. halstead_difficulty: 浮点型，Halstead难度。
  13. halstead_effort: 浮点型，Halstead工作量。
  14. maintainability_index: 浮点型，可维护性指数。
  15. n_func_defined: 整型，定义的函数数量。
  16. entry_point_repeated: 布尔类型，入口点是否重复。
• 数据划分:
  • 训练集 (train): 包含164个样本，数据大小为20,163字节。
• 数据集大小:
  • 下载大小: 17,559字节
  • 数据集总大小: 20,163字节

配置信息

• 默认配置: 数据文件路径为 data/train-*，对应训练集划分。