NUS-UAL/global-streetscapes|城市分析数据集|计算机视觉数据集

Global Streetscapes数据集是一个包含1000万张街景图像的综合性数据集，覆盖了全球688个城市。该数据集由新加坡国立大学城市分析实验室（UAL）创建，旨在为城市科学和分析提供支持。数据集分为表格部分和图像部分，表格部分包括21个CSV文件，每个文件包含1000万行数据，描述了346个特征。此外，数据集还包含手动标注的训练和测试数据，用于训练计算机视觉模型，以及训练好的模型文件。数据集的总大小为62 GB，图像部分约为6 TB。

The Global Streetscapes dataset, created by the Urban Analytics Lab (UAL) at the National University of Singapore, contains 10 million street-level images across 688 cities. The dataset is divided into several parts: the `data/` directory contains 21 CSV files, each with 10 million rows and a total of 346 features; the `manual_labels/` directory contains manual labels for training and testing computer vision models; the `models/` directory contains trained models; `cities688.csv` contains basic information for the 688 cities; `info.csv` provides an overview of each CSV files content and explains the 346 features. The total size of the dataset is approximately 62GB, with the imagery portion being about 6TB.

原始信息汇总

Global Streetscapes 数据集概述

基本信息

• 许可证: CC BY-SA 4.0
• 任务类别:
  • 图像分类
  • 图像分割
  • 图像特征提取
• 语言: 英语
• 标签:
  • 街景图像
  • 开放数据
  • 数据融合
  • 城市分析
  • GeoAI
  • 志愿者地理信息
  • 机器学习
  • 空间数据基础设施
• 数据规模: 1M < n < 10M

数据集内容

• 总大小: 约 62 GB
• 数据目录:
  • data/ (37 GB)
    • 包含 21 个 CSV 文件，总计 346 个特征，每文件 1000 万行，用于描述 1000 万张街景图像。
  • manual_labels/ (23 GB)
    • train/
      • 包含 8 个 CSV 文件，用于训练计算机视觉模型，分类 8 种不同的街景图像上下文特征，以及其他元数据（如图像位置、城市、文件路径等）。
    • test/
      • 包含 8 个 CSV 文件，用于模型测试，以及其他元数据（如图像位置、城市、文件路径等）。
    • img/
      • 包含 7 个 tar.gz 文件，包含所有用于训练和测试的图像。
  • models/ (2.8 GB)
    • 包含 8 个 ckpt 文件，存储训练好的模型。
• 其他文件:
  • cities688.csv: 包含 688 个城市的基本信息，如人口、大陆、图像数量等。
  • info.csv: 概述 /data 目录中每个 CSV 文件的内容，并解释 346 个特征。

引用

• 论文:
  • Hou Y, Quintana M, Khomiakov M, Yap W, Ouyang J, Ito K, Wang Z, Zhao T, Biljecki F (2024): Global Streetscapes — A comprehensive dataset of 10 million street-level images across 688 cities for urban science and analytics. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 215: 216-238. doi:10.1016/j.isprsjprs.2024.06.023
• BibTeX: bibtex @article{2024_global_streetscapes, author = {Hou, Yujun and Quintana, Matias and Khomiakov, Maxim and Yap, Winston and Ouyang, Jiani and Ito, Koichi and Wang, Zeyu and Zhao, Tianhong and Biljecki, Filip}, doi = {10.1016/j.isprsjprs.2024.06.023}, journal = {ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing}, pages = {216-238}, title = {Global Streetscapes -- A comprehensive dataset of 10 million street-level images across 688 cities for urban science and analytics}, volume = {215}, year = {2024} }