UMD Faces 面部数据集

UMD Faces Dataset 是一个面部数据集，主要用于身份鉴定研究，它拥有 8501 个主题共计 367,920 个面孔。该数据集分为静止图像和视频帧两部分，其中静止图像包含 367,888 张图，共计 8277 个主题；视频帧则包含 22,000 个主题视频，共计 370 万个带注释的视频帧。

The UMD Faces Dataset is a facial dataset primarily developed for identity verification research. It comprises 8501 unique subjects and a total of 367,920 facial samples. This dataset is split into two main subsets: still images and video frames. The still image subset contains 367,888 images, corresponding to 8277 unique subjects. The video frame subset includes 22,000 subject-specific video clips, with a total of 3.7 million annotated video frames.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

UMD Faces面部数据集发布于2016年，包含8501个主题的367,920个面孔，分为静止图像和视频帧两部分，主要用于身份鉴定研究。该数据集由Ankan Bansal等人发布，并配有相关论文。