zeppdev/nutrient5k-test-100

该数据集包含多个特征，如name、actual和image。其中，actual是一个结构体，包含foods和total两个子结构体，分别记录了食物的详细信息（如卡路里、碳水化合物、脂肪、蛋白质等）和总计信息（如总卡路里、总碳水化合物、总脂肪等）。数据集分为两个分割：overhead和angle30，每个分割包含100个样本，并记录了每个分割的文件大小和总下载大小。

The dataset is primarily used for analyzing food nutritional components and image information. It includes three main features: name (string type), actual (struct type, containing foods and total sub-structures), and image (image type). The foods sub-structure is a list containing multiple food-related attributes such as calories, carbs, fat, id, name, protein, and size, all of which are either float or string types. The total sub-structure contains overall food-related attributes like calories, carbs, detail, fat, food_num, from, protein, and size, with types including float, string, and integer. The dataset is divided into two parts: overhead and angle30, each containing 100 examples.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• name: 类型为字符串。
• actual: 包含以下结构：
  • foods: 列表类型，包含以下字段：
    • calories: 类型为浮点数。
    • carbs: 类型为浮点数。
    • fat: 类型为浮点数。
    • id: 类型为字符串。
    • name: 类型为字符串。
    • protein: 类型为浮点数。
    • size: 类型为浮点数。
  • total: 包含以下结构：
    • calories: 类型为浮点数。
    • carbs: 类型为浮点数。
    • detail: 类型为字符串。
    • fat: 类型为浮点数。
    • food_num: 类型为整数。
    • from: 类型为字符串。
    • protein: 类型为浮点数。
    • size: 类型为浮点数。
• image: 类型为图像。

数据分割

• overhead: 包含100个样本，大小为41432293.0字节。
• angle30: 包含100个样本，大小为30224496.0字节。

数据集大小

• 下载大小: 71593725字节。
• 数据集大小: 71656789.0字节。

配置

• default: 包含以下数据文件路径：
  • overhead: 路径为data/overhead-*。
  • angle30: 路径为data/angle30-*。