การเพิ่มประสบการณ์ผู้ใช้แชทบอทโดยใช้ความจำระยะสั้นแบบเชิงความหมาย

เทคโนโลยีแชทบอทในประเทศไทยถูกนำมาใช้ในหลายธุรกิจที่แตกต่างกัน เช่น การสั่งสินค้าออนไลน์, ศูนย์โทรศัพท์ (Call Center), การรวบรวมความคิดเห็นจากลูกค้า, และหุ่นยนต์บริการ (Service Robot) แชทบอทเหล่านี้โดยส่วนมากพัฒนาโดยใช้เทคนิคการจับคู่รูปแบบ (Pattern Matching) ในการสร้างประโยคสนทนา ซึ่งอาจทำให้เกิดข้อผิดพลาดเมื่อพบรูปแบบที่ไม่เคยเจอหรือใช้คำที่มีความหมายที่คล้ายคลึงกัน เมื่อข้อผิดพลาดเกิดขึ้นแชทบอทจะหยุดสนทนาหรือต้องการการเข้ามีส่วนร่วมของมนุษย์เพื่อทำการสนทนาจนสิ้นสุด ในบางสถานการณ์โดยเฉพาะในแชทบอทสำหรับหุ่นยนต์บริการที่ตอบสนองต่อคำขอของลูกค้าอาจต้องการข้อมูลก่อนหน้าเพื่อทำงาน ตัวอย่างเช่น เมื่อลูกค้าขอยกเลิกรายการสั่งซื้อ แชทบอทต้องทราบข้อมูลการสั่งซื้อที่จะถูกยกเลิก เพื่อแก้ไขปัญหานี้ หน่วยความจำยาวนานในแชทบอทได้ถูกนำเสนอใน (Olson & Sodergren, 2019) และ (Tomohiro, F. Wenjun, B., & Changqin, 2017) อย่างไรก็ตาม หน่วยความจำระยะยาวในแชทบอทไม่ได้ถูกใช้ในบางสถานการณ์ เช่น หุ่นยนต์บริการที่ให้บริการในร้านอาหาร ข้อมูล เช่น จำนวนที่นั่งที่จะเสิร์ฟ รายการสั่งอาหาร อุปกรณ์เพิ่มเติมที่ร้องขอ จะถูกใช้เฉพาะในขณะที่ลูกค้าอยู่ในร้านอาหารเท่านั้น และสามารถยกเลิกได้ในภายหลัง ในกรณีนี้การใช้หน่วยความจำยาวนานอาจไม่จำเป็น ผู้วิจัยเสนอ SEBASS หรือแชทบอทบริการหน่วยความจำระยะสั้นตามความหมายเพื่อยกระดับประสบการณ์ผู้ใช้ ผู้วิจัยทำการทดลองเพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพระหว่างแชทบอตพื้นฐาน (BASELINE) และแชทบอตที่ใช้ความหมาย (SEBASS) ที่เสนอ โดยใช้กรณีการใช้งานของบริการร้านอาหาร ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่า SEBASS มีประสิทธิภาพเหนือกว่า BASELINE ในแง่ของอัตราความสำเร็จในการโต้ตอบและอัตราการตอบสนองที่ไม่ถูกต้อง SEBASS มีอัตราความสำเร็จในการโต้ตอบเท่ากับ 100% เมื่อเทียบกับ 96.71% ของ BASELINE และ SEBASS มีอัตราการตอบสนองที่ไม่ถูกต้องเท่ากับ 0% เมื่อเทียบกับ 0.76% ของ BASELINE