coref-data/pcr_model_preds

Name: coref-data/pcr_model_preds
Creator: coref-data
Published: 2025-04-26T01:27:38+08:00

Hugging Face2024-10-08 更新2025-04-26 收录

数据链接：

https://hf-mirror.com/datasets/coref-data/pcr_model_preds 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

--- license: other license_name: custom license_link: LICENSE --- Model predictions. See https://github.com/ianporada/challenge-set-assumption for more details.

提供机构：

PreCo是一个用于共指消解的大规模英语数据集，旨在通过增加训练集和测试集之间的重叠来解决共指消解中的核心挑战，如实体表示。数据集包含38K文档和12.5M单词，主要来自英语学龄前儿童的词汇。此外，数据集还标注了单例提及，首次量化了提及检测器对共指消解性能的影响。数据集包含两个JSON行文件，分别用于训练和开发集，每个文件中的每一行都是一个编码文档的JSON字符串。

Hugging Face2024-01-19 更新550

coref-data/davis_wsc_indiscrim

自然语言处理

核心引用解析

--- dataset_info: - config_name: wsc273 features: - name: text dtype: string - name: id dtype: string - name: sentences list: - name: end_char dtype: int64 - name: id

Hugging Face2024-01-26 更新330

coref-data/mwsc_raw

自然语言处理

推理

Modified Winograd Schema Challenge (MWSC)是一个经过修改的数据集，源自Winograd Schema Challenge，确保答案为上下文中的单个单词。该数据集旨在测试在句子中解析指代歧义的能力，包含句子、问题、选项和答案等数据字段。数据集遵循Creative Commons Attribution 4.0 International License，并提供

Hugging Face2024-01-19 更新220

coref-data/litbank_raw

文学分析

自然语言处理

LitBank数据集是一个包含10个配置的文学文本数据集，每个配置分为训练集、验证集和测试集。数据集的特征包括共指链、文档名称、实体、事件、元信息、原始文本、引用和句子。该数据集用于研究文学实体、事件检测和共指解析等自然语言处理任务。

Hugging Face2024-01-21 更新390

coref-data/winogrande_raw

常识推理

自然语言处理

WinoGrande是一个包含44k问题的集合，灵感来源于Winograd Schema Challenge，但进行了调整以提高规模和鲁棒性，避免数据集特定偏差。该数据集被设计为一个填空任务，具有二元选项，目标是为给定句子选择正确的选项，这需要常识推理。

Hugging Face2024-01-19 更新230