FC-CoMIcs (Fuel Cell Corpus for Materials Informatics)

We provide model-generated annotations extracted from the literature. This corpus contains automatically extracted annotations from ~1000 scientific articles related to Oxygen Reduction Reaction (ORR) catalysts for fuel cells. The annotations were generated using our trained Named Entity Recognition (NER) and Relation Extraction (RE) model. FC-CoMIcs is the corpus that can contribute to the advancement of Materials Informatics (MI) studies, particularly in the field of polymer electrolyte fuel cell.

The dataset includes a text file listing the DOIs of the annotated articles, along with the corresponding Brat annotation files (.ann), which contain the extracted entities and relationships. The annotations follow a standard annotation scheme, ensuring usability for both Natural Language Processing (NLP) and fuel cell research.

本研究提供了从文献中提取的模型生成标注数据。该语料库包含约1000篇与燃料电池用氧还原反应（Oxygen Reduction Reaction，ORR）催化剂相关的学术论文的自动提取标注。本次标注依托我们训练完成的命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）与关系抽取（Relation Extraction，RE）模型生成。FC-CoMIcs作为该语料库，可为材料信息学（Materials Informatics，MI）研究的发展提供支撑，尤其在聚合物电解质燃料电池（polymer electrolyte fuel cell）领域。

本数据集包含一份列出已标注论文数字对象标识符（Digital Object Identifier，DOI）的文本文件，以及对应的Brat标注文件（.ann），后者存储了提取得到的实体与关系。本次标注遵循标准标注规范，可同时适配自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）与燃料电池领域的研究需求。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

FC-CoMIcs是一个专注于燃料电池氧还原反应（ORR）催化剂的语料库，包含从约1000篇科学文章中自动提取的注释，这些注释通过训练好的命名实体识别和关系抽取模型生成，旨在支持材料信息学（MI）研究，特别是在聚合物电解质燃料电池领域。数据集提供标注文章的DOI列表和Brat标注文件，遵循标准标注方案，确保在自然语言处理和燃料电池研究中的可用性。