源数据

该文提出一种基于迭代学习的彩色图像传感器串扰补偿方法。该方法主要研究了如何补偿彩色图像传感器中光生电荷横向扩散和混色引起的串扰。通过对可遍历的长短期记忆递归神经网络模型进行迭代训练，得到了一种能够对实际捕获的图像传感器图像进行串扰补偿处理的神经网络模型。为了克服平面视场光下图像传感器各模板上相同颜色像素差异不大的问题，设计了一种神经网络迭代算法。该方法将补偿前后的数据作为新的数据集，并进一步迭代训练神经网络，以获得更多样化和更真实的数据集。最后，基于图像的评价指标，评价神经网络模型对图像传感器真实串扰的补偿效果。