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CIRCO
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https://github.com/miccunifi/circo
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资源简介：
该数据集名为CIRCO，它为每个查询标注了多个真实答案，并拥有超过12万张自然图像作为索引集。在评估性能时，我们采用了平均精度均值（Mean Average Precision，简称mAP）作为评价指标。该数据集的规模超过12万张图像，所面临的任务是处理带有多个真实答案的图像检索。
This dataset, named CIRCO, annotates multiple ground-truth answers for each query and comprises over 120,000 natural images as its index set. For performance evaluation, Mean Average Precision (mAP) is adopted as the evaluation metric. This dataset is designed for the task of image retrieval with multiple ground-truth answers.
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
CIRCO数据集是一个专注于组合图像检索的开放领域基准数据集，基于COCO 2017未标记集的真实图像构建，包含1020个查询，每个查询平均有4.53个真实答案，旨在解决现有数据集中的假阴性问题。数据集提供了详细的注释、评估服务器支持以及多种实用脚本，便于研究人员使用和评估模型性能。
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