酒店会员消费行为分析模型

模型融合RFM分层与聚类算法，对会员注册、充值、消费、最近消费间隔及品类偏好等原始数据进行清洗与特征构造，构建会员价值评分及客群聚类模型，输出分层运营、精准触达与权益配置的可执行策略，形成可解释、可复用的建模流程，保障特征口径一致与结果可复现。

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背景与挑战

背景概述

该数据集针对酒店会员消费行为分析，融合RFM分层与聚类算法，对会员注册、充值、消费、最近消费间隔及品类偏好等进行特征清洗与构造，构建会员价值评分与客群聚类模型，用于识别高价值客户、复购规律及沉睡会员，输出分层运营、精准触达与权益配置策略，形成可解释、可复用的建模流程。