open-llm-leaderboard-old/details_AA051611__V0202
收藏数据集概述
数据集简介
该数据集是在模型AA051611/V0202在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。
数据集结构
- 配置数量:63个配置
- 数据来源:从1次运行中创建,每个运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。
- 最新结果:"train"分割始终指向最新结果。
- 结果汇总:一个额外的配置"results"存储所有运行的汇总结果,用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_AA051611__V0202", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是2024-02-03T21:33:44.363250运行的最新结果:
python { "all": { "acc": 0.8475886247356212, "acc_stderr": 0.023609522686145943, "acc_norm": 0.8592262318029122, "acc_norm_stderr": 0.023958294301700357, "mc1": 0.3635250917992656, "mc1_stderr": 0.016838862883965824, "mc2": 0.5088923290302036, "mc2_stderr": 0.015447986277853607 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.6348122866894198, "acc_stderr": 0.0140702655192688, "acc_norm": 0.6655290102389079, "acc_norm_stderr": 0.013787460322441375 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.6243776140211114, "acc_stderr": 0.004832934529120793, "acc_norm": 0.8275243975303724, "acc_norm_stderr": 0.003770211859118937 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.67, "acc_stderr": 0.04725815626252609, "acc_norm": 0.67, "acc_norm_stderr": 0.04725815626252609 }, # 其他任务的结果... }
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 分割:2024_02_03T21_33_44.363250, latest
- 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-02-03T21-33-44.363250.parquet
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harness_gsm8k_5
- 分割:2024_02_03T21_33_44.363250, latest
- 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2024-02-03T21-33-44.363250.parquet
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harness_hellaswag_10
- 分割:2024_02_03T21_33_44.363250, latest
- 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2024-02-03T21-33-44.363250.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 分割:2024_02_03T21_33_44.363250
- 路径:多个路径,包括
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-02-03T21-33-44.363250.parquet等



