Waste-Identifier

该数据集用于训练一个废物分类模型，旨在识别物品并根据其处理方式（可回收、垃圾、堆肥和特殊处理）进行分类。数据集来源于两个Roboflow数据集，合并后重新组织为四个主要类别：可回收（1,607张图像）、垃圾（1,023张图像）、堆肥（1,814张图像）和特殊处理（1,026张图像）。数据集经过人工审核，移除了不符合条件的图像（如不可堆肥的食品废物）。数据分割为训练集（3,421张图像，64%）、验证集（1,145张图像，21%）和测试集（791张图像，15%）。该数据集适用于智能垃圾桶或移动应用，帮助用户正确分类和处理物品。