ILSVRC2012

该竞赛的目标是使用大型手工标记的ImageNet数据集的子集 (10,000,000描述10,000对象类别的标记图像) 作为训练来估计用于检索和自动注释目的的照片的内容。测试图像将在没有初始注释的情况下显示-没有分割或标签-算法将必须生成标签，以指定图像中存在哪些对象。新的测试图像将被收集和标记，特别是针对本次比赛，并且不是先前发布的ImageNet数据集的一部分。总体目标是识别图像中存在的主要对象。今年，我们还有一个指定物体位置的检测任务。