open-llm-leaderboard-old/details_Yhyu13__chimera-inst-chat-13b-hf

该数据集是在评估模型Yhyu13/chimera-inst-chat-13b-hf在Open LLM Leaderboard上的表现时自动生成的。数据集包含3个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行在配置中作为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个results配置存储了所有运行的聚合结果，并用于在Open LLM Leaderboard上计算和显示聚合指标。该数据集是在评估模型Yhyu13/chimera-inst-chat-13b-hf在Open LLM Leaderboard上的表现时自动生成的。数据集包含3个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行在配置中作为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个results配置存储了所有运行的聚合结果，并用于在Open LLM Leaderboard上计算和显示聚合指标。

原始信息汇总

数据集卡片 for Evaluation run of Yhyu13/chimera-inst-chat-13b-hf

数据集描述

数据集概述

数据集是在模型 Yhyu13/chimera-inst-chat-13b-hf 的评估运行期间自动创建的，用于 Open LLM Leaderboard。

该数据集由3个配置组成，每个配置对应一个评估任务。

数据集是从1次运行中创建的。每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的 timestamp。"train" 分割始终指向最新的结果。

一个额外的配置 "results" 存储了所有运行的聚合结果（用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标）。

最新结果

以下是 2023-10-15T10:30:32.183057 运行的最新结果：

python { "all": { "em": 0.006606543624161074, "em_stderr": 0.0008296357389921881, "f1": 0.08297609060402691, "f1_stderr": 0.0018006483858768888, "acc": 0.4107112190060514, "acc_stderr": 0.009943586099857618 }, "harness|drop|3": { "em": 0.006606543624161074, "em_stderr": 0.0008296357389921881, "f1": 0.08297609060402691, "f1_stderr": 0.0018006483858768888 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.08188021228203184, "acc_stderr": 0.00755233852771695 }, "harness|winogrande|5": { "acc": 0.739542225730071, "acc_stderr": 0.012334833671998287 } }

数据集结构

配置

• harness_drop_3

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• harness_gsm8k_5

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• harness_winogrande_5

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• results

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