青藏高原生态系统固碳服务数据集（1990-2020）

植被固碳是生态系统最主要的碳固定方式，通过植被的光合作用同化大气中的CO2将其转化为有机碳固定在植物体内。该数据集提供了1990年、2000年、2010年和2020年四期青藏高原植被固碳服务分布图。该数据集的制作是使用LPJ动态全球植被模型（Lund - Potsdam - Jena, LPJ - DGVM）对植被组成及分布和碳水交换进行模拟，并基于生态系统类型、气候、土壤、地形等多源遥感数据及植被生物量实地调查数据模拟青藏高原植被固碳服务（数据单位：gC/m2/a；空间分辨率为250m）。

Vegetation carbon sequestration is the primary carbon fixation approach in ecosystems. It assimilates atmospheric CO₂ via plant photosynthesis and converts it into organic carbon stored within plant biomass. This dataset provides four temporal distribution maps of vegetation carbon sequestration services on the Qinghai-Tibet Plateau for the years 1990, 2000, 2010, and 2020. This dataset was developed using the Lund-Potsdam-Jena Dynamic Global Vegetation Model (LPJ-DGVM) to simulate vegetation composition, distribution, and carbon-water exchange. It further simulates the vegetation carbon sequestration service of the Qinghai-Tibet Plateau based on multi-source remote sensing data including ecosystem types, climate, soil, topography, as well as field survey data of vegetation biomass. The data unit is gC/m²/a, with a spatial resolution of 250 m.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供了1990年、2000年、2010年和2020年四期青藏高原植被固碳服务分布图，空间分辨率为250m，数据单位为gC/m2/a。它基于LPJ动态全球植被模型模拟，结合生态系统类型、气候、土壤等多源遥感数据及实地调查，旨在量化青藏高原生态系统的固碳能力。数据集覆盖时间范围1990-2020，总大小187.47 MB，适用于研究区域碳循环和生态系统服务评估。