TabFact

displayName: TabFact
labelTypes: []
license:
- CC BY 4.0
mediaTypes:
- Text
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1909.02164v5.pdf
publishDate: "2020"
publishUrl: https://tabfact.github.io/
publisher:
- University of California
- Tencent AI Lab
tags:
- Comment Statement_x000D_
taskTypes:
- Table-based Fact Verification

---
# 数据集介绍
## 简介
TabFact 是一个大规模数据集，由 117,854 条人工注释的语句组成，涉及 16,573 个 Wikipedia 表，它们的关系分为 ENTAILED 和 REFUTED。 TabFact 是第一个评估结构化数据语言推理的数据集，其中涉及符号和语言方面的混合推理技能。
## 引文
```
@article{chen2019tabfact,
title={Tabfact: A large-scale dataset for table-based fact verification},
author={Chen, Wenhu and Wang, Hongmin and Chen, Jianshu and Zhang, Yunkai and Wang, Hong and Li, Shiyang and Zhou, Xiyou and Wang, William Yang},
journal={arXiv preprint arXiv:1909.02164},
year={2019}
}
```

## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}

displayName: TabFact
labelTypes: []
license:
- CC BY 4.0
mediaTypes:
- 文本
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1909.02164v5.pdf
publishDate: "2020"
publishUrl: https://tabfact.github.io/
publisher:
- 加利福尼亚大学（University of California）
- 腾讯人工智能实验室（Tencent AI Lab）
tags:
- 评述语句（Comment Statement）
taskTypes:
- 基于表格的事实验证（Table-based Fact Verification）

---
# 数据集介绍
## 简介
TabFact 是一款大规模数据集，涵盖117,854条人工标注语句，关联16,573个维基百科（Wikipedia）表格，语句与表格的语义关系分为ENTAILED（蕴含）与REFUTED（驳斥）两类。TabFact 是首个用于评估结构化数据语言推理能力的数据集，其任务涉及符号推理与语言推理的混合技能。
## 引文

@article{chen2019tabfact,
title={Tabfact: A large-scale dataset for table-based fact verification},
author={Chen, Wenhu and Wang, Hongmin and Chen, Jianshu and Zhang, Yunkai and Wang, Hong and Li, Shiyang and Zhou, Xiyou and Wang, William Yang},
journal={arXiv preprint arXiv:1909.02164},
year={2019}
}

## 下载数据集
:modelscope-code[]{type="git"}