Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2011 - Peru

Abstract
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El Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI), en el marco de su política de promoción y difusión de investigaciones especializadas, entrega el Informe Principal, "Perú: Encuesta Demográfica y de Salud Familiar - ENDES 2011" que presenta los resultados de esta encuesta, ejecutada entre los meses de marzo a diciembre de 2011 y que contiene información acerca de la salud materna e infantil, prevalencia anticonceptiva, fecundidad y mortalidad de la población, conocimiento del VIH-SIDA, estatus de la mujer y violencia doméstica. Asimismo, proporciona información sobre el estado nutricional de las mujeres y niños menores de cinco años de edad, nivel de hemoglobina, así como, identidad y calidad del agua, entre otros indicadores.

Geographic coverage
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Nacional

Analysis unit
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- Hogares
- Individual
- Mujeres de 15 a 49 años

Kind of data
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Sample survey data

Sampling procedure
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Marco Muestral
Dado que el diseño para la Encuesta ENDES Continua 2009 - 2011 es bietápica, se utiliza un marco muestral en cada una de las etapas de la selección de las unidades de muestreo.

Para la primera etapa: selección de UPM (conglomerados), se utiliza la información del Censo de Población y Vivienda del 2007. Para la segunda etapa: selección de USM (viviendas), se utiliza el marco muestral proveniente de la actualización cartográfica y registro de edificios y viviendas realizada previamente a las entrevistas, con el objetivo de identificar y registrar cambios en las áreas seleccionadas. Producto de este proceso se tiene un registro actualizado de viviendas que en ese momento existían en el área, el cual constituirá el marco de muestreo para la selección de viviendas.

En la práctica, se debe considerar periódicamente un proceso de actualización debido a que con el transcurso del tiempo el número de viviendas contenidas en cada una de las áreas puede cambiar. Este sistema de actualización permite incorporar periódicamente al marco de muestreo en la segunda etapa las nuevas viviendas que aparecen en el proceso de expansión urbana y asignarle una probabilidad no nula de pertenecer a la muestra.

Muestra Panel de Conglomerados
La Muestra Panel para la ENDES Continua 2009 - 2011 es de conglomerados, a diferencia de otros estudios de encuestas llamadas paneles clásicos, que tienen una muestra permanente de personas que responden a un cuestionario en periodos de tiempos fijos, lo que permite seguir la evolución de los indicadores en el tiempo. Entre las ventajas de esta aplicación se puede enumerar las siguientes:
• Posibilidad de estimar cambios (entre los conglomerados paneles de la encuesta) con mayor precisión, utilizando la correlación entre muestras paneles.
• Facilita el trabajo de campo, ya sea para la ubicación del conglomerado, o búsqueda de hogares.
• Reducción de esfuerzos en relación a los trabajos de actualización cartográfica y registro de viviendas.
• Mayor tiempo destinado a la supervisión del recojo de la información.

Unidades de Muestreo
En el Área Urbana, las unidades de muestreo son:
• La Unidad Primaria de Muestreo (UPM), representada por el conglomerado el cual es el área geográfica conformado por una o varias manzanas que en conjunto tienen 120 viviendas particulares, en promedio.
• La Unidad Secundaria de Muestreo (USM), es la vivienda particular que integra la UPM seleccionada.

En el Área Rural, las unidades de muestreo son:
• La Unidad Primaria de Muestreo (UPM), es de dos tipos:
o El conglomerado el cual esta conformado por una o varias manzanas que en conjunto tienen 120 viviendas particulares, en promedio,
o El AER (área de empadronamiento rural) el cual esta conformado por uno o varios centros poblados rurales que en conjunto tienen 120 viviendas particulares (por lo general dispersas en el terreno).
• La Unidad Secundaria de Muestreo (USM), es la vivienda particular que integra la UPM (AER seleccionado).

Composición de la Muestra
El objetivo inicial fue obtener aproximadamente 24200 entrevistas completas de mujeres elegibles, se utilizó información de la ENDES 2000 para estimar ciertos parámetros del diseño, especialmente las tasas de respuesta. Por ello, se ha estimado un total de 27756 viviendas a ser seleccionadas para obtener el número antes mencionado de entrevistas completas.

(Consulte el Apéndice A en el informe final)

Mode of data collection
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Face-to-face [f2f]

Research instrument
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La información se recogió en dos cuestionarios: uno para investigar las características de vivienda y el hogar y un cuestionario individual dirigido a las mujeres de 15 a 49 años que permite obtener información sobre sus características demográficas y de salud y de sus hijos menores de cinco años.

Response rate
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De un total de 1132 conglomerados seleccionados, se logró implementar la encuesta en todos ellos.

De los 27756 hogares que fueron seleccionados, se logró entrevistar a 26739 hogares, con una tasa de respuesta de hogares de 99,1 por ciento, tasa que varía ligeramente de acuerdo al departamento. Las tasas más bajas se encontraron en Lima y Tacna (96,1 y 96,9 por ciento respectivamente) y la más altas en los departamentos de Ucayali (100,0 por ciento).

De un total de 23055 mujeres elegibles, se logró entrevistar a 22525, obteniéndose una tasa de respuesta individual de 97,7 por ciento. Las mayores tasas de respuesta se lograron en los departamentos de Amazonas (99,3 por ciento), San Martín (99,2 por ciento), Ucayali (99,1 por ciento) y Arequipa (99,1 por ciento) y las más bajas en Lima, la Provincia Constitucional del Callao, Madre de Dios y Cusco en proporciones que varían entre 94,8 y 96,3 por ciento.

Sampling error estimates
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Por tratarse de una encuesta por muestreo, los resultados de la ENDES 2011 que se incluyen en el presente informe son estimaciones que están afectadas por dos tipos de errores: aquellos que se producen durante las labores de recolección y procesamiento de la información (que se denominan usualmente errores no muestrales) y los llamados errores de muestreo, que resultan del hecho de haberse entrevistado sólo una muestra y no la población total.

El primer tipo de error incluye la falta de cobertura de todas las mujeres seleccionadas, errores en la formulación de las preguntas y en el registro de las respuestas, confusión o incapacidad de las mujeres para dar la información y errores de codificación o de procesamiento. Al igual que para las encuestas anteriores de 1991-1992, 1996, 2000, 2004-2006, 2007-2008, 2009, 2010 y 2011 se trató de reducir a un mínimo este tipo de errores a través de una serie de procedimientos que se emplean en toda encuesta bien diseñada y ejecutada, como son: el diseño cuidadoso y numerosas pruebas del cuestionario, intensa capacitación de las entrevistadoras, supervisión ardua y permanente del trabajo de campo, revisión de los cuestionarios en el campo por parte de las críticas, supervisión apropiada en la etapa de codificación, y procesamiento de los datos y limpieza cuidadosa del archivo con retroalimentación a las supervisoras, críticas y entrevistadoras a partir de los cuadros de control de calidad. Los elementos de juicio disponibles señalan que este tipo de errores se mantuvo dentro de márgenes razonables en la ENDES 2011. En lo que sigue no se hará más referencia a los errores ajenos al muestreo sino únicamente a los llamados errores de muestreo.

La muestra de hogares visitados para la ENDES 2011 no es sino una de la gran cantidad de muestras del mismo tamaño que sería posible seleccionar de la población de interés utilizando el diseño empleado. Cada una de ellas habría dado resultados en alguna medida diferentes de los arrojados por la muestra usada. La variabilidad que se observaría entre todas las muestras posibles constituye el error de muestreo, el cual no se conoce pero puede ser estimado a partir de los datos suministrados por la muestra realmente seleccionada. El error de muestreo se mide por medio del error estándar. El error estándar de un promedio, porcentaje, diferencia o cualquier otra estadística calculada con los datos de la muestra, se define como la raíz cuadrada de la varianza de la estadística y es una medida de su variación en todas las muestras posibles. En consecuencia, el error estándar mide el grado de precisión con que el promedio, porcentaje, o estadística basado en la muestra, se aproxima al resultado que se habría obtenido si se hubiera entrevistado a todas las mujeres de la población bajo las mismas condiciones.

El error estándar puede ser usado para calcular intervalos dentro de los cuales hay una determinada confianza de que se encuentre el valor poblacional. Así, si se toma cierta estadística calculada de la muestra (un porcentaje, por ejemplo) y se le suma y resta dos veces su error estándar, se obtiene un intervalo al cual se le asigna una confianza de 95 por ciento de que contiene, en este caso, el porcentaje poblacional.

Si las personas entrevistadas en la ENDES 2011 hubieran sido seleccionadas en forma simple al azar, podrían utilizarse directamente las fórmulas muy conocidas que aparecen en los textos de estadística para el cálculo del error estándar y de los límites de confianza y para la realización de pruebas de hipótesis. Sin embargo, como se ha señalado, el diseño empleado es complejo, por lo cual se requiere utilizar fórmulas especiales que consideran los efectos de la estratificación y la conglomeración.

(Consulte el Apéndice B en el informe final)

Data appraisal
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Calidad de la información
- Distribución por edad de la población en hogares en la muestra total
- Distribución por edad de las mujeres elegibles y entrevistadas
- Porcentaje de observaciones sin información en la muestra básica
- Nacimientos a mujeres en la encuesta individual por año calendario
- Edad al fallecimiento en días para menores de 1 mes en la entrevista a mujeres
- Edad al fallecimiento en meses para menores de 2 años en la entrevista a mujeres

(Consulte el Apéndice C en el informe final)

Apéndice C: Los cuadros en este apéndice están referidos a posibles errores no muestrales, entre los que se puede citar a la preferencia de dígitos y redondeo en la declaración de edades o fechas; olvido de acontecimientos en el pasado; el esfuerzo deliberado de algunas entrevistadoras de distorsionar algunos datos con el objeto de aligerar la carga de trabajo; la falta de colaboración de algunas mujeres en facilitar ciertos datos o su rechazo a preguntas formuladas, etc. En este marco, se incluyen los cuadros básicos con el detalle de la magnitud de estos errores no muestrales.

摘要
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国家统计局和信息化研究院（INEI）在其促进和推广专业化研究政策的框架下，发布了《秘鲁：人口和家庭健康调查 - ENDES 2011》的主要报告，该报告展示了2011年3月至12月进行的调查结果。报告内容涵盖了母儿健康、避孕普及率、人口生育率和死亡率、对HIV/AIDS的认知、妇女地位和家庭暴力。此外，还提供了关于5岁以下妇女和儿童的营养状况、血红蛋白水平，以及水质的身份和质量等指标。
地理覆盖范围
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全国
分析单元
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- 家庭
- 个人
- 15至49岁的妇女
数据类型
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样本调查数据
抽样程序
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样本框架
由于ENDES连续调查2009-2011的设计为两阶段，因此在每个抽样阶段都使用样本框架。
第一阶段：选择UPM（聚居区），使用2007年人口和住房普查的信息。第二阶段：选择USM（住房），使用来自先前进行的地图更新和建筑及住房登记的样本框架，旨在识别和记录所选区域的变化。此过程的结果是获得所选区域内当时存在的住房的最新记录，该记录将构成抽样选择的住房框架。
在实践中，应定期考虑更新过程，因为随着时间的推移，每个区域中包含的住房数量可能会发生变化。此更新系统允许定期将第二阶段中出现的新住房纳入抽样框架，并赋予其非零的属于样本的概率。
聚居区样本
ENDES连续调查2009-2011的样本为聚居区，与称为经典面板的其他调查研究不同，后者具有一个永久性样本人群，在固定的时间间隔内回答问卷，从而允许追踪指标随时间的变化。这种应用的优点包括以下几项：
• 使用样本面板之间的相关性，以更高的精度估计变化（在调查的聚居区面板之间），
• 简化实地工作，无论是聚居区的定位还是家庭的寻找，
• 减少与地图更新和住房登记相关的努力，
• 增加信息收集监督的时间。
抽样单元
在城市地区，抽样单元包括：
• 基本抽样单元（UPM），由聚居区代表，即由一个或多个街区组成的地域，这些街区共同拥有大约120套私人住房，平均而言。
• 次级抽样单元（USM），是组成所选UPM的私人住房。
在农村地区，抽样单元包括：
• 基本抽样单元（UPM），有两种类型：
o 聚居区，由一个或多个街区组成，这些街区共同拥有大约120套私人住房（通常分散在土地上），
或农村登记区（AER），由一个或多个农村人口中心组成，这些中心共同拥有大约120套私人住房。
• 次级抽样单元（USM），是组成所选UPM（AER）的私人住房。
样本组成
最初的目标是获得约24200份合格的妇女的完整访谈，使用ENDES 2000的信息来估计设计参数，特别是响应率。因此，估计总共需选择27756套住房以获得上述数量的完整访谈。
（请参阅最终报告的附录A）
数据收集方式
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面对面 [f2f]
研究工具
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信息通过两个问卷收集：一个用于调查住房和家庭特征，另一个针对15至49岁的妇女进行个别访谈，以获取她们及其5岁以下子女的的人口和健康信息。
响应率
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在总共1132个选定的聚居区中，成功实施了调查。
在总共27756个选定的家庭中，成功访谈了26739个家庭，家庭响应率为99.1%，该比率根据部门略有不同。最低比率在利马和塔克纳（分别为96.1%和96.9%）被发现，最高的比率在乌卡亚利省（100.0%）。
在总共23055名合格的妇女中，成功访谈了22525名，获得了97.7%的个人响应率。最高的响应率在亚马逊省（99.3%）、圣马丁省（99.2%）、乌卡亚利省（99.1%）和阿雷基帕省（99.1%）实现，最低的比率在利马、宪法省、马德雷德迪奥斯和库斯科，比率在94.8%至96.3%之间。
抽样误差估计
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由于这是一项抽样调查，因此本报告中包含的ENDES 2011结果受到两种类型误差的影响：在信息收集和处理过程中产生的误差（通常称为非抽样误差）以及称为抽样误差的误差，后者源于只访谈了样本而非整个总体。
第一种类型的误差包括所有选定的妇女的覆盖不足、问题制定和回答记录中的错误、妇女提供信息的混淆或无能力、编码或处理错误。与1991-1992年、1996年、2000年、2004-2006年、2007-2008年、2009年、2010年和2011年的先前调查一样，已通过一系列在整个精心设计和执行的调查中使用的程序尽可能减少此类误差，例如：仔细设计问卷并进行多次测试、对访谈员进行密集培训、严格监督实地工作、在实地中对问卷进行审查、在编码阶段进行适当的监督、数据处理和清洁，以及对监督员、审查员和访谈员进行基于质量控制的反馈。可用的判断标准表明，此类误差在ENDES 2011中保持在合理的范围内。以下将不再提及抽样之外的误差，而仅提及抽样误差。
ENDES 2011访问的住房样本只是从使用的设计中可能选择的大量相同大小的样本中之一。每个样本都可能会产生与实际使用的样本不同的结果。所有可能样本之间的变异性构成了抽样误差，虽然无法得知，但可以从所选样本提供的数据中估计。抽样误差通过标准误差来衡量。平均数、百分比、差异或其他任何基于样本数据的统计量的标准误差定义为该统计量方差的平方根，它是其在所有可能样本中变动的度量。因此，标准误差衡量的是基于样本的平均数、百分比或统计量与其在相同条件下对所有人群中的妇女进行访谈所得结果接近的程度。
标准误差可用于计算包含具有确定置信度的总体值的区间。因此，如果从样本中计算出的某个统计量（例如百分比）加上和减去两倍的标准误差，则得到一个区间，该区间被分配95%的置信度，即包含总体百分比。
如果ENDES 2011中访谈的人被简单随机选择，则可以直接使用统计文献中非常著名的公式来计算标准误差、置信限和进行假设检验。然而，如前所述，所采用的设计是复杂的，因此需要使用考虑分层和聚居区效应的特殊公式。
（请参阅最终报告的附录B）
数据评估
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信息质量
- 样本总家中人口按年龄分布
- 合格妇女和接受访谈的妇女的年龄分布
- 基本样本中无信息的观测值的百分比
- 每年日历年度对接受个别访谈的妇女的调查中的出生
- 妇女访谈中对1个月以下婴儿的死亡年龄
- 妇女访谈中对2岁以下婴儿的死亡年龄
（请参阅最终报告的附录C）
附录C：本附录中的表格涉及可能的非抽样误差，其中可能包括数字偏好和四舍五入在年龄或日期声明中的错误；忘记过去的事件；一些访谈员故意扭曲一些数据以减轻工作负担；一些妇女不愿提供某些数据或拒绝回答提出的问题等。在此框架下，包括基本表格，详细说明了这些非抽样误差的规模。