Vulnerabilidad de Empleos a la Inteligencia Artificial en España: Dataset, Metodología y Dashboard Interactivo (v23)

TITLE Vulnerabilidad de Empleos a la Inteligencia Artificial en España — Dataset v10, Metodología v23 DESCRIPTION (copy below) Análisis completo de la exposición a la inteligencia artificial de las 502 ocupaciones del mercado laboral español (taxonomía CNO-11 completa del SEPE), cubriendo 22,46 millones de trabajadores (EPA Q4 2025, INE). Cada ocupación recibe una puntuación de exposición calibrada de 0 a 10, ajustada con 5 factores estructurales específicos de España (índice DESI, peso del sector servicios, protección laboral OCDE, Reglamento Europeo de IA, y supervisión AESIA). 177 ocupaciones frontera fueron re-puntuadas mediante descomposición en 4 sub-componentes (Digitalización, Capacidad IA, Barrera física, Fricción regulatoria) por dos modelos frontier independientes (GPT Thinking 5.4 y Gemini 3 Thinking) para resolver la concentración en las puntuaciones de 7,0 y 5,0. Visualización interactiva: https://empleo-ai.netlify.app/ Cifras principales (v23/v10) Indicador Valor Ocupaciones analizadas 502 (CNO-11 completa) Trabajadores representados 22,46 millones (EPA Q4 2025) Exposición media ponderada 3,7 / 10 (calibrada España) Empleos en alta exposición (≥7) 12,5% (2,81M trabajadores) Banda de sensibilidad [≥6,5: 15,7% | ≥7,5: 11,4%] Índice ponderado de exposición 257.060M EUR Rango salarial 12.985 – 79.282 EUR/año (128 valores únicos) Validación inter-modelo holística (r) 0,715 (100 ocupaciones, Gemini vs GPT-4o blind) Validación sub-componente (177 occ) r = 0,953 combinado; 88% dentro ±1,0 (GPT 5.4 vs Gemini 3) Validación salarial (MAPE) 4,96% (16 grupos INE EES 2023) Validación empleo 1-dígito ±0,00% (EPA Q4 2025 exacto) Clasificación EU AI Act 51 alto riesgo, 7 limitado, 444 mínimo Cobertura de validación inter-modelo ~55% (277/502 ocupaciones) Factores de calibración España Índice DESI — España puesto 3 UE digitalización general, puesto 11 integración digital empresas. Factor: 0,80–0,95 por sector. Peso sector servicios — 74% PIB (vs 68% media UE). Turismo 12,4% PIB. Protección laboral — 3ª legislación más estricta OCDE. Fricción: 1-5%. EU AI Act — Reglamento (UE) 2024/1689. 51 ocupaciones en contextos alto riesgo. AESIA — Primera agencia de supervisión IA operativa en la UE. Efecto combinado: reducción del 11-12% sobre puntuaciones base LLM. Validación (v23) Empleo: Totales EPA Q4 2025 a 1 dígito reproducidos con ±0,00%. Salarios: MAPE 4,96% contra INE EES 2023 (16 grupos). Puntuaciones IA (holísticas): r = 0,715 inter-modelo (100 occ, Gemini 2.5 Pro vs GPT-4o). Bland-Altman sin sesgo proporcional. Puntuaciones IA (sub-componentes): r = 0,953 combinado (177 occ, GPT 5.4 vs Gemini 3). Cluster 7.0: 86% ±1,0 (n=88). Cluster 5.0: 90% ±1,0 (n=89). Bland-Altman: límites [−1,12; +1,43], sesgo +0,15. Revisión adversarial: 7+ modelos independientes (Grok, Perplexity, Manus, Gemini, Claude). Metodología La documentación completa (PDF, 50 notas técnicas) describe: inventario de ocupaciones, datos de empleo (EPA + Censo 2021 + contracción bayesiana), datos salariales (EES 2023 + ajustes educativos + proxies Francia/Portugal), scoring LLM calibrado, clasificación EU AI Act, re-puntuación por sub-componentes (177 ocupaciones), y stack de validación completo con análisis Bland-Altman. Cambios v22→v23 (v9→v10) Re-puntuación cluster 5.0: 89 ocupaciones con score holístico de 5,0 re-puntuadas por descomposición en 4 sub-componentes. Concentración en 5,0 reducida de 102 a 15 ocupaciones. Inter-model: r = 0,952, 90% ±1,0. Validación sub-componente combinada: r = 0,953 (177 occ), drásticamente superior al scoring holístico (r = 0,715). Bland-Altman: límites [−1,12; +1,43] vs [−2,77; +3,33] holístico. Cobertura de validación: 37% → 55% (277/502 ocupaciones evaluadas por ≥2 modelos). Heap máximo: 102 ocupaciones (en 5,0) → 77 ocupaciones (en 2,5, no frontera). Exposición media: 3,9 → 3,7. Alta exposición: 12,0% → 12,5%. Archivos spain_502_v10_final.json — Dataset completo (502 ocupaciones, v10) ia-empleo-espana-metodologia-v23.pdf — Metodología completa (50 notas técnicas, 22+ páginas) empleo-ia-standalone-v23.html — Visualización standalone prompts_and_scripts_v23.zip — 22 archivos incluyendo: Prompts de scoring (PDF): GPT 5.4 y Gemini 3 Raw D/C/F/R scores: 10 archivos JSON (4 batch 7.0 + 6 batch 5.0) Batch instructions: 3 archivos MD Processing script, changelog, build script Inter-model agreement chart (Figura B.2) Adversarial protocol y issue tracker README con esquema de datos y instrucciones de reproducción Metadatos DOI: 10.5281/zenodo.19151410 Licencia: CC BY 4.0 Idiomas: Español (dataset, UI), Inglés (documentación técnica) Tipo: Dataset + Visualización Interactiva + Documento Metodológico Keywords: Artificial intelligence, Labour market, Employment, Spain, AI exposure, occupational risk, EU AI Act, CNO-11, EPA, automation, interactive dashboard, inter-model validation, Bland-Altman, treemap, wage-exposure index, AESIA, sub-component scoring