相关数据集
苏州相城区建筑工程项目分析管理数据
采集苏州相城区范围内项目工程管理数据通过系统录入和数据抓取的方式采集数据到数据库作为原始数据源。最后通过BI工具，按区域项目进行分类统计，利用折线图体现每个地区的项目工程管理数据风险走势情况。推送给管理人员。（1）采集苏州相城区范围内项目工程管理数据通过系统录入和数据抓取的方式采集数据到数据库作为原始数据源。 （2）数据处理：首先对采集的企业数据进行清洗，包括项目总数量为0的或者为null的。然后
浙江省数据知识产权登记平台2023-11-29 更新700
宁波鄞州区建筑工程项目分析管理数据
采集宁波鄞州区范围内项目工程管理数据通过系统录入和数据抓取的方式采集数据到数据库作为原始数据源。最后通过BI工具，按区域项目进行分类统计，利用折线图体现每个地区的项目工程管理数据风险走势情况。推送给管理人员。（1）采集宁波鄞州区范围内项目工程管理数据通过系统录入和数据抓取的方式采集数据到数据库作为原始数据源。 （2）数据处理：首先对采集的企业数据进行清洗，包括项目总数量为0的或者为null的。然后
浙江省数据知识产权登记平台2023-12-16 更新160
建筑给排水及采暖阶段识别模型数据
基于深度学习的施工进度识别技术，通过高度智能化的数据处理与分析，得到建筑给排水及采暖施工阶段识别模型数据集合，为建筑行业带来了革命性的管理变革，增强了施工过程的透明度与可控性，显著提升了项目的安全性、效率和经济效益。1.数据采集：采集海量不同施工阶段的多样化现场场景数据，为模型训练提供了丰富的真实数据基础。 2.数据处理： （1）数据预处理：首先对基于多任务联合优化的工程进度识别模型训练进行预处理
浙江省数据知识产权登记平台2024-08-29 更新120
地基基础阶段识别模型数据
基于深度学习的施工进度识别技术，通过高度智能化的数据处理与分析，得到地基基础施工阶段识别模型数据集合，为建筑行业带来了革命性的管理变革，增强了施工过程的透明度与可控性，显著提升了项目的安全性、效率和经济效益。1.数据采集：采集海量不同施工阶段的多样化现场场景数据，为模型训练提供了丰富的真实数据基础。 2.数据处理： （1）数据预处理：首先对基于多任务联合优化的工程进度识别模型训练进行预处理，然后进
浙江省数据知识产权登记平台2024-09-19 更新180
铺设模板阶段识别模型数据
基于深度学习的施工进度识别技术，通过高度智能化的数据处理与分析，得到铺设模板施工阶段识别模型数据集合，为建筑行业带来了革命性的管理变革，增强了施工过程的透明度与可控性，显著提升了项目的安全性、效率和经济效益。 "1.数据采集：采集海量不同施工阶段的多样化现场场景数据，为模型训练提供了丰富的真实数据基础。 2.数据处理： （1）数据预处理：首先对基于多任务联合优化的工程进度识别模型训练进行预处理，然
浙江省数据知识产权登记平台2024-08-29 更新120
