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ca-aird/airtraffic2015

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Hugging Face2024-06-05 更新2024-06-12 收录
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资源简介:
该数据集由美国交通部下属的交通统计局提供,主要监测和报告主要航空公司国内航班的准点性能。数据集包括2019年和2015年的航班记录,这些记录包含了航班源和目的机场、计划与实际起飞和到达时间等信息。为了研究天气条件对航班延误的影响,数据集还补充了来自Open-Meteo的天气数据。数据集通过构建图结构进行分析,其中机场表示为顶点,航班表示为边,边的特征向量由天气条件派生,包括每日降水总量、最高和最低气温、最大风速和阵风等。边的目标是到达延误时间与航班持续时间的比值,表示延误结果。

该数据集由美国交通部下属的交通统计局提供,主要监测和报告主要航空公司国内航班的准点性能。数据集包括2019年和2015年的航班记录,这些记录包含了航班源和目的机场、计划与实际起飞和到达时间等信息。为了研究天气条件对航班延误的影响,数据集还补充了来自Open-Meteo的天气数据。数据集通过构建图结构进行分析,其中机场表示为顶点,航班表示为边,边的特征向量由天气条件派生,包括每日降水总量、最高和最低气温、最大风速和阵风等。边的目标是到达延误时间与航班持续时间的比值,表示延误结果。
提供机构:
ca-aird
原始信息汇总

数据集概述

数据集描述

  • 数据集由美国交通部下属的交通统计局提供,监测并报告主要航空公司的国内航班准点性能。
  • 包含2019年和2015年的航班记录数据,每份数据集包含航班的出发和到达机场信息以及计划和实际的出发及到达时间。
  • 为了分析天气条件对航班延误的影响,数据集还补充了来自Open-Meteo的天气数据,包括每日降水总量、最高和最低日气温、飞行当天的最大风速和阵风。

图构建

  • 图中的机场被表示为顶点,航班为边。
  • 顶点不包含特征属性。
  • 每条边(航班)关联一个时间戳和从天气条件中提取的特征向量,包括:每日降水总量、最高和最低日气温、最大风速和阵风。
  • 边的目标定义为到达延误与航班持续时间的比值,表示延误结果。
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