Tensorflow-1.13.1 offline + BERT

kaggle2019-11-26 更新2024-03-07 收录

机器学习

离线安装

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资源简介：

How to install packages offline in Kaggle Notebooks

如何在Kaggle笔记本（Kaggle Notebooks）中离线安装软件包

创建时间：

2019-11-26

m-CHA

生化反应优化

机器学习

m-CHA数据集是由印度理工学院孟买分校的研究团队手工收集的，包含了866个催化meta-C(sp2)-H键激活反应，这些反应源自26篇同行评审的论文。数据集中的反应在底物、偶联伙伴、催化剂、配体、氧化剂、碱和溶剂等方面有所不同。该数据集通过将反应物分子的SMILES字符串连接起来，形成一个适合机器学习模型构建的复合表示。该数据集的应用领域在于优化化学反应的收益率，解决化学反应中的催化剂、反应条件

arXiv2025-02-27 更新600

agoratest_oss_agoratrain_xyz_raw_multiround_epochs3

创意点子

机器学习

这是一个包含创意点子信息的数据集，其中包括点子名称（ideaname）、所属领域（field）、子领域（subfield）、年份（year）、URL链接（url）、PDF文件路径（pdf_path）、目标提示（target_prompt）、生成提示（generation_prompt）和原始创意点子（yidea）等字段。数据集分为训练集，共有190条记录。

Hugging Face2025-08-09 更新50

vdaita/gsm8k_mini_gemma_answer_2_train

机器学习

自然语言处理

--- dataset_info: features: - name: question dtype: string - name: answer dtype: string - name: id dtype: int64 - name: initial_answer dtype: string splits: - name: train

Hugging Face2024-05-27 更新50

Data_Sheet_1_Leveraging Machine Learning Approaches for Predicting Antidepressant Treatment Response Using Electroencephalography (EEG) and Clinical Data.docx

抑郁症治疗预测

机器学习

Background: Individuals with major depressive disorder (MDD) vary in their response to antidepressants. However, identifying objective biomarkers, prior to or early in the course of treatment that can

NIAID Data Ecosystem50

Adaptive energy reference for machine-learning models of the electronic density of states

机器学习

材料科学

The electronic density of states (DOS) provides information regarding the distribution of electronic states in a material, and can be used to approximate its optical and electronic properties and ther

doi.org50

Tensorflow-1.13.1 offline + BERT

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