open-llm-leaderboard-old/details_Josephgflowers__TinyLlama-3T-Cinder-v1.1
收藏数据集概述
数据集简介
该数据集是在评估模型 Josephgflowers/TinyLlama-3T-Cinder-v1.1 在 Open LLM Leaderboard 上的自动创建的。数据集包含 63 个配置,每个配置对应一个评估任务。
数据集结构
- 配置数量:63 个配置
- 数据来源:从 1 次运行中创建,每个运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。
- 分割:每个配置包含多个分割,其中 "train" 分割始终指向最新结果。
- 结果配置:额外配置 "results" 存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示在 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Josephgflowers__TinyLlama-3T-Cinder-v1.1", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是 2024-01-10T22:44:21.122642 运行的最新结果:
python { "all": { "acc": 0.26123797290728146, "acc_stderr": 0.030863962403293508, "acc_norm": 0.2630772874937, "acc_norm_stderr": 0.03168313081057647, "mc1": 0.2252141982864137, "mc1_stderr": 0.014623240768023503, "mc2": 0.3757246188752451, "mc2_stderr": 0.01445287401272753 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.302901023890785, "acc_stderr": 0.013428241573185349, "acc_norm": 0.34044368600682595, "acc_norm_stderr": 0.01384746051889298 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.3911571400119498, "acc_stderr": 0.004870121051762733, "acc_norm": 0.5039832702648874, "acc_norm_stderr": 0.004989623068778786 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.28, "acc_stderr": 0.04512608598542128, "acc_norm": 0.28, "acc_norm_stderr": 0.04512608598542128 }, # 其他任务的结果... }
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 分割:2024_01_10T22_44_21.122642, latest
- 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-01-10T22-44-21.122642.parquet
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harness_gsm8k_5
- 分割:2024_01_10T22_44_21.122642, latest
- 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2024-01-10T22-44-21.122642.parquet
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harness_hellaswag_10
- 分割:2024_01_10T22_44_21.122642, latest
- 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2024-01-10T22-44-21.122642.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 分割:2024_01_10T22_44_21.122642, latest
- 路径:多个路径,包括
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-01-10T22-44-21.122642.parquet等



