edgeimpulse/cubes-on-conveyor-belt

该数据集由Edge Impulse收集，并广泛用于设计FOMO（Faster Objects, More Objects）物体检测架构。数据集包含70张图像，展示了不同颜色的立方体，包括32个蓝色立方体、32个绿色立方体、30个红色立方体和28个黄色立方体。数据集以Edge Impulse物体检测格式提供，包含图像文件和对应的边界框标签文件。README文件还详细介绍了如何导入数据集以及数据格式的结构。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: Cubes on conveyor belt

数据集内容

• 图像数量: 70张
• 包含对象:
  • 32个蓝色立方体
  • 32个绿色立方体
  • 30个红色立方体
  • 28个黄色立方体

数据集格式

• 格式: Edge Impulse Object Detection format

• 结构:

  . ├── testing │ ├── bounding_boxes.labels │ ├── cubes.23im33f2.jpg │ ├── cubes.23j3rclu.jpg │ ├── cubes.23j4jeee.jpg │ ... │ └── cubes.23j4k0rk.jpg └── training ├── bounding_boxes.labels ├── blue.23ijdngd.jpg ├── combo.23ijkgsd.jpg ├── cubes.23il4pon.jpg ├── cubes.23im28tb..jpg ... └── yellow.23ijdp4o.jpg

  2 directories, 73 files

数据集使用

• 导入方法:
  • 通过Edge Impulse Studio的Data acquisition > Upload data
  • 使用Edge Impulse CLI (edge-impulse-uploader --clean --info-file info.labels)

许可证

• 许可证: Apache-2.0

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含70张传送带上不同颜色立方体的图像，用于物体检测任务，支持Edge Impulse的FOMO架构。数据集提供了详细的标注格式和使用指南，适合用于物体检测模型的训练和测试。