jannickgl/summaries_test

该数据集主要用于文本摘要任务，包含文章、参考摘要和生成摘要等字段。此外，数据集还包含了多种评估指标，如BLEU、METEOR、ROUGE和BERTScore，以及推理时间和每秒处理的令牌数。数据集分为训练集，包含50个样本，总大小为234476字节。

This dataset is primarily used for text summarization tasks, including articles, reference summaries, and generated summaries, along with multiple metrics (BLEU, METEOR, ROUGE, BERTScore, etc.) for evaluating summary quality. Additionally, it records model inference time and processing speed. The dataset is split into a training set with 50 examples.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• id: 字符串类型
• article: 字符串类型
• reference_summary: 字符串类型
• generated_summary: 字符串类型
• bleu: 浮点数类型
• meteor: 浮点数类型
• rouge: 结构体类型
  • rouge1: 浮点数类型
  • rouge2: 浮点数类型
  • rougeL: 浮点数类型
• bertscore: 结构体类型
  • f1: 浮点数序列类型
  • precision: 浮点数序列类型
  • recall: 浮点数序列类型
• inference_time: 浮点数类型
• tokens_per_second: 浮点数类型

数据分割

• train:
  • 字节数: 234476
  • 样本数: 50

数据集大小

• 下载大小: 179561 字节
• 数据集大小: 234476 字节

配置

• default:
  • 数据文件路径: data/train-*

任务类别

• 摘要生成

数据集规模

• 样本数小于1K