open-llm-leaderboard/details_Kukedlc__Neural-4-Maths-7b

该数据集是在评估模型Kukedlc/Neural-4-Maths-7b时自动创建的，主要用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果可以在每个配置的特定分割中找到，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• pretty_name: Evaluation run of Kukedlc/Neural-4-Maths-7b

数据集描述

• dataset_summary: 该数据集是在评估模型Kukedlc/Neural-4-Maths-7b运行期间自动创建的，用于Open LLM Leaderboard。

数据集组成

• 数据结构: 数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。
• 数据来源: 数据集从1次运行中创建，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳命名。
• 特殊配置: 存在一个名为"results"的额外配置，存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Kukedlc__Neural-4-Maths-7b", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 结果来源: 最新结果来自2024-04-08T11:10:19.181516的运行。
• 结果内容: 包含多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。

数据集配置详情

• 配置名称: harness_arc_challenge_25, harness_gsm8k_5, harness_hellaswag_10, harness_hendrycksTest_5等。
• 数据文件: 每个配置包含多个数据文件，分别对应不同的分割（如时间戳分割和最新分割）。
• 文件路径: 例如，**/details_harness|arc:challenge|25_2024-04-08T11-10-19.181516.parquet。