心梗风险预测V1.3

本模型基于居民在医院产生的就诊记录和检验检查记录，利用古珀科技自研机器学习算法，预测居民发生脑梗的风险概率.

This model predicts the risk probability of cerebral infarction for residents based on their hospital-generated medical visit records, laboratory test records and diagnostic examination records, using the self-developed machine learning algorithm of Gupo Technology.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个心梗风险预测模型V1.3，基于居民在医院的就诊和检验检查记录，利用机器学习算法预测脑梗风险概率。它属于数据服务产品，数据源为公共数据，更新频率实时，数据量达120 TB，适用于医疗卫生和健康监测场景。