RIDER Lung CT
收藏OpenDataLab2026-05-24 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
RIDER Lung CT Dataset 是一个肿瘤变异性数据集，用于评估非小细胞肺癌患者的 CT 图像。数据集包含 15,419 张图像。该数据集包含 32 名 NSCLC 患者的信息。每位患者使用相同的方案在 15 分钟内接受了两次胸部 CT 扫描。放射科医师独立测量图像中每个肿瘤的最大直径，并使用计算机软件辅助测量。一致性相关系数和bland-Altman图用于辅助评估。
来自 Rider-lung CT 的数据：癌症影像档案于 2015 年出版。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-03-17
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
RIDER Lung CT是一个用于评估非小细胞肺癌患者肿瘤变异性的CT图像数据集。它包含32名患者的15,419张图像，这些图像通过两次重复扫描获取，并用于测量和分析肿瘤直径。该数据集于2015年由TCIA发布。
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