RIDER Lung CT

RIDER Lung CT Dataset 是一个肿瘤变异性数据集，用于评估非小细胞肺癌患者的 CT 图像。数据集包含 15,419 张图像。该数据集包含 32 名 NSCLC 患者的信息。每位患者使用相同的方案在 15 分钟内接受了两次胸部 CT 扫描。放射科医师独立测量图像中每个肿瘤的最大直径，并使用计算机软件辅助测量。一致性相关系数和bland-Altman图用于辅助评估。 来自 Rider-lung CT 的数据：癌症影像档案于 2015 年出版。The RIDER Lung CT Dataset is a tumor variability dataset designed for evaluating CT images of patients with non-small cell lung cancer (NSCLC). The dataset consists of 15,419 images and contains information from 32 NSCLC patients. Each patient underwent two chest CT scans using the same scanning protocol within 15 minutes. Radiologists independently measured the maximum diameter of each tumor in the images, with the aid of computer software. The concordance correlation coefficient and Bland-Altman plots were utilized to assist in the evaluation. Data from the RIDER Lung CT Dataset were published in the Cancer Imaging Archive in 2015.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

RIDER Lung CT是一个用于评估非小细胞肺癌患者肿瘤变异性的CT图像数据集。它包含32名患者的15,419张图像，这些图像通过两次重复扫描获取，并用于测量和分析肿瘤直径。该数据集于2015年由TCIA发布。