Global Ocean Observing System (GOOS)|海洋观测数据集|环境监测数据集
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- 全球海洋观测系统(GOOS)由联合国教科文组织政府间海洋学委员会(IOC)、世界气象组织(WMO)和国际科学联合会理事会(ICSU)共同发起,旨在建立一个全球性的海洋观测网络。
- GOOS的初步框架在里约热内卢地球峰会上正式提出,标志着全球海洋观测系统进入实质性发展阶段。
- GOOS的第一个区域性实施计划在印度洋地区启动,标志着GOOS开始在全球范围内逐步实施。
- GOOS的全球框架和区域性实施计划得到进一步完善,多个区域性观测网络开始运行,为全球海洋环境监测提供了重要数据支持。
- GOOS在全球范围内推广应用,多个国家和地区的海洋观测网络加入GOOS,数据共享和合作机制逐步建立。
- GOOS的数据集成和分析能力显著提升,为全球气候变化研究、海洋资源管理和环境保护提供了重要科学依据。
- GOOS在全球海洋观测领域的影响力进一步扩大,成为全球海洋科学研究和政策制定的重要参考。
- GOOS继续在全球范围内扩展其观测网络,推动海洋观测技术的创新和应用,为应对全球气候变化和海洋环境挑战提供持续支持。
- 1The Global Ocean Observing System: Meeting the Needs of the 21st CenturyInternational Oceanographic Commission · 2001年
- 2The Global Ocean Observing System: A Decade of Progress and the Road AheadUniversity of California, San Diego · 2011年
- 3The Role of the Global Ocean Observing System in Climate ResearchNational Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) · 2015年
- 4Global Ocean Observing System: A Review of Progress and ChallengesUniversity of Southampton · 2018年
- 5The Global Ocean Observing System and Its Contributions to Marine Ecosystem HealthUniversity of British Columbia · 2020年
学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建,包含5686张图像和45578个标签,重点关注六种行为:举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景,通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估,平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础,解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
arXiv 收录
新能源光伏功率预测数据
采集数值天气预报数据、实时环境气象数据、光伏电站实时输出功率数据等信息,通过气象预测模型与功率预测算法,实现对光伏电站未来一段时间内气象数据及功率数据的预测。
安徽省数据知识产权登记平台 收录
MedDialog
MedDialog数据集(中文)包含了医生和患者之间的对话(中文)。它有110万个对话和400万个话语。数据还在不断增长,会有更多的对话加入。原始对话来自好大夫网。
github 收录
中国高分辨率高质量PM2.5数据集(2000-2023)
ChinaHighPM2.5数据集是中国高分辨率高质量近地表空气污染物数据集(ChinaHighAirPollutants, CHAP)中PM2.5数据集。该数据集利用人工智能技术,使用模式资料填补了卫星MODIS MAIAC AOD产品的空间缺失值,结合地基观测、大气再分析和排放清单等大数据生产得到2000年至今全国无缝隙地面PM2.5数据。数据十折交叉验证决定系数R2为0.92,均方根误差RMSE为10.76 µg/m3。主要范围为整个中国地区,空间分辨率为1 km,时间分辨率为日、月、年,单位为µg/m3。注意:该数据集持续更新,如需要更多数据,请发邮件联系作者(weijing_rs@163.com; weijing@umd.edu)。 数据文件中包含NC转GeoTiff的四种代码(Python、Matlab、IDL和R语言)nc2geotiff codes。
国家青藏高原科学数据中心 收录
GME Data
关于2021年GameStop股票活动的数据,包括每日合并的GME短期成交量数据、每日失败交付数据、可借股数、期权链数据以及不同时间框架的开盘/最高/最低/收盘/成交量条形图。
github 收录