终端资产指纹数据集

终端资产指纹数据集主要面向网络资产发现与识别、网络空间测绘、网络安全态势感知研究需求建设，基于第三方资产搜索引擎标签数据获取与主动通信流量采集产生。主要记录了资产类别与子类型、设备类型、产品与品牌、协议、匹配规则等观测项，覆盖应用层、中间层和物理层等多层级资产属性。该数据集通过从第三方资产搜索引擎获取带标签资产信息后，主动通信采集流量并提取包结构、流行为与通信行为特征，基于AutoML自动机器学习算法建立特征与资产类别的映射关系，形成高精度终端资产指纹规则库。数据集包含6张映射表共12,902条终端资产指纹记录，涵盖10余种终端资产属性类型，时间范围为2025年2月，时间精度为月级，空间范围为中国，空间精度为国家级。数据项约59.62 MiB，包含14个对象文件。本数据集为实现精准的终端资产识别、支持网络空间资产测绘、提升网络安全态势感知能力提供了核心的指纹规则支撑。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集面向网络资产发现与网络安全态势感知研究，基于第三方资产搜索引擎和主动通信流量采集构建，涵盖多层级终端资产属性映射表，形成高精度指纹规则库。它包含约12,902条记录，时间范围为2025年2月，空间范围为中国，旨在支持网络空间资产测绘和精准识别。