open-llm-leaderboard/details_teknium__OpenHermes-2.5-Mistral-7B
收藏Hugging Face2023-11-20 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集是在评估模型teknium/OpenHermes-2.5-Mistral-7B时自动创建的，包含64个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集从2次运行中创建，每次运行的结果作为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳。"train"分割始终指向最新的结果。此外，"results"配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集简介
该数据集是在对模型 teknium/OpenHermes-2.5-Mistral-7B 进行评估运行期间自动创建的，用于 Open LLM Leaderboard。
数据集结构
- 配置数量：64个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 运行次数：数据集从2次运行中创建。每个运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳。
- 训练分割："train" 分割始终指向最新的结果。
- 结果配置：一个额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_teknium__OpenHermes-2.5-Mistral-7B_public", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
最新结果来自2023-11-20T08:19:51.425757的运行，包含多个任务的评估指标，如准确率（acc）、标准化准确率（acc_norm）、误差（stderr）等。
配置详情
以下是部分配置及其数据文件路径：
-
harness_arc_challenge_25
- 分割：2023_11_14T22_44_46.514057
- 路径：
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harness_drop_3
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- 路径：
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-
harness_gsm8k_5
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- 路径：
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-
harness_hellaswag_10
- 分割：2023_11_14T22_44_46.514057
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-
harness_hendrycksTest_5
- 分割：2023_11_14T22_44_46.514057
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