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CT-ADE|药物不良反应预测数据集|医学信息学数据集
收藏arXiv2024-04-19 更新2024-06-21 收录
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CT-ADE数据集是由日内瓦大学医学院放射学与医学信息学系开发的，旨在提升药物不良反应（ADE）的预测模型。该数据集包含超过12,000个实例，从临床试验结果中提取，涵盖药物、患者群体及背景信息，适用于单药治疗中的多标签ADE分类任务。数据集通过MedDRA ontology对ADE进行系统器官类别级别的标准化标注。CT-ADE数据集不仅支持开发先进的预测模型，还为研究人员提供了利用人工智能和机器学习增强患者安全和减少药物研发中ADE影响的工具。
提供机构：
日内瓦大学医学院放射学与医学信息学系
创建时间：
2024-04-19
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
LFW
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